一、數字變量和類別變量
在SPSS書中將變量分為定距型變量、定序型變量和定類型變量三種，其中定距型變量是指諸如身高、體重等連續數值型數據，也包括人數、頻數等離散型變量；定序型變量是指具有固定大小或高低順序，一般用數值或者字符表示；定類型變量是指沒有固定大小或高低順序；
今天在網上學習看到有將變量分為數字變量和類別變量，感覺這兩個類別理解起來，我個人覺得好像更加清楚一點：
- 數字變量：主要是指可以用數字表達的變量，包括大小和程度上的變化，特別注意這里“程度”上的變化也成為數字變量，例如身高和學習興趣都是數字變量，包含了定距型和定序型兩種變量，因為學習興趣可以有一個程度的高低，一般在實驗研究中，自變量要求可以不是數字變量，但是因變量需要是“數字變量”，因此“成年后的職業”這個變量是不可以作為因變量的；
- 類別變量：重點強調變量的性質或屬性，是從質的角度劃分的，有點類似于上述分類中的定類型變量，例如性別。
二、信度和效度
實際上關于這兩個概念，我到現在還感覺還是沒有弄得很清楚，尤其是在對于信度效度的控制上，不過看到舉的這個例子很方便理解這兩個概念。
1.信度（以打靶作類比，信度就類似于一個人每次打靶的時候都能穩定的射在一個小片區里，也就是成績十分穩定）：信度是指可靠性，它是指采用同樣的方法對同一對象重復測量時，其所得的結果相一致的程度，從另一個方面來說，信度是指測量數據的可靠程度。
如何判斷信度高呢，主要通過它多次結果的一個穩定性來看，比如用稱來測量一個人的體重，那么如果稱沒有壞的話，幾乎它每次的體重都是一樣的，而通過一個人的聲音；來判斷體重的話，顯然每個人得出的體重結果都不同，因此這兩種方法比較來看，還是用體重稱來測量體重的方法信度更高。那么如何在研究中確保實驗的信度呢？主要有如下的方法：
第一，在測量或收集實驗數據時，盡量采用一些已有的測量工具或方法，比如權威的量表、測試題、測量工具等；
第二，在做對照實驗時，為了確保實驗信度，可以多重復做幾次實驗，如果每次實驗數據都是基本一致的，那么說明該實驗信度高；
第三，對于實驗數據測量打分時，可以采用不同的人，對同一組數據進行打分，按照相同的標準，盡量使最后打分結果基本一致，那么該結果信度較高。
2.效度（以打靶作類比，效度就是指在每次打靶射擊時，都能夠射中中心的位置，達到實驗的目的）：效度是指有效性，是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量事物的程度。
第一，告訴學生做實驗的目的，并且說明該方法是已經驗證不會影響學習效果的課程，這樣他們做實驗的時候就不會太多抵觸情緒，影響最后結果；
第二，實驗為達到目的，必須以一定理論基礎為依托來提出研究的目的與假設；
第三，在實驗過程中，對實驗結果的測量不僅僅需要參照權威的標準，而且需要從多個不同角度測量同一個結果，以此確保該實驗真的能證明該結論，達到效度；
當然上述的論述只是以一些簡單的例子為依托，介紹了一下基本方法，因為我感覺書本上的一些純理論的介紹方法的類別我還是沒有弄明白，希望以后多看到一些類似的例子能幫助理解這兩個概念吧，雖然我現在對這兩個概念還有些模糊。不過有一點是明確的，信度高且效度也高是最好的，每次都能射中靶心，這是實驗中需要做到的。
