??????? 不知道你最近是否留意過，身邊許多媒體念叨關于人工智能、機器人之類的相關資訊的頻率高了很多，比如，深圳的無人公交車已經上路、阿里的無人商店已經開始運營、地鐵可以語音買票了、無人快遞小車已經開始在城市穿行……每天都能在搜索引擎和手機客戶端看到這類新聞，有人開始擔憂機器人將要搶人類的飯碗，有人看到了人工智能培訓師等職業正在悄然興起。這一切給人產生了這樣一種映像：人工智能時代已經來臨，它已不是IT人才專屬概念，而是已無孔不入的態勢走到了我們普通人的身邊。必須承認，現在的世界用網絡時代已經無法概括，新的變化正在深刻的影響著各行各業，身處這樣一個越跑越快的時代，你準備好了嗎？
??????? 當前，一些傳統行業正在面臨著巨大的沖擊。前幾天，一向以實體店零售為主業的沃爾瑪宣布改名，將名稱中的“商店”一詞去掉，為的是向線上線下銷售結合而轉型，沃爾瑪這個巨人感受到了危機，而僅僅采用“網購模式”是遠遠不夠的，現在的網購是與AI深度融合的網購，商家能夠根據上億用戶信息制作出針對個人的廣告信息，“雙十一”十幾億人一起買東西，每一個人手機上看到的廣告都會截然不同，線下配貨全是智能倉儲配貨，在線客服大部分由人工智能處理，這樣的網購還是你以前認為的網購么？
??????? 科技變革會導致行業洗牌，零售業如此，財大氣粗的銀行業也不例外。當前，互聯網經濟的思想正逐步轉變人們的理財方式，買東西刷微信刷支付寶已經成為街邊小攤的標配，2017年，銀聯開始布局移動支付模式，推出銀聯掃碼支付，為的是搶占移動支付市場，將來大家買東西也可以掃銀聯碼，這也是在微信支付寶的逼迫下，銀行做出的反擊之舉，但這一舉措仍然比對手晚了不知多少年。不僅如此，銀行卡這一伴隨中國人的重要實物也面臨消失的趨勢，如果銀行還在以辦卡作為主要業務推廣模式，那可能也要落伍了，成都某些銀行已經開始推廣“刷臉”取款，不需要用戶插入銀行卡，僅憑面部識別就能完成取款的全過程，生物信息識別技術在其中發揮了重要作用，這一技術對傳統銀行提出了嚴峻考驗，如果不升級ATM存取款技術，更多用戶將會被吸引到具有更快捷操作模式的銀行對手那里去。
??????? 那么，社會跑的那么快，作為一個普通人，如何能跟得上？答案可能有些悲觀，《未來簡史》一書中對這一話題做了深刻探討，結論是大部分人是跟不上這節奏的，作者的視線投向了不遠的未來，這種未來也許就是一兩代人的事。無論將來發生怎樣的變化，我們當前需要做的就是努力去更上“時代”，具體來說就是努力去跟上“科技”。最近，Python語言將納入計算機等級考試、VB語言慘遭淘汰的事情刷了屏，也許你還沒聽過Python是什么，只需理解這是一種適合人工智能開發的計算機語言。回顧一下，70、80后的人小時候上學都會學算盤，計算機課程基本都屬于附屬課程，90、00后的人趕上了好時代，很多人很早就接觸了編程教育，那么，以后出生的人你們有事干了，若果不理解人工智能，可能就像不會用Word一樣了，所以，時代對人的能力要求越來越高，不要去抵觸這些新鮮事物，也不要停留在已有的知識水平上沾沾自喜，保持一種持久的學習態度，也許跟上這個越跑越快的時代，還有希望。
