起因
Docker算是現在非常火的一個項目，但筆者對其一直不怎么感冒，畢竟沒啥使用場景。只是最近，筆者需要在自己的mac電腦上面安裝項目的開發環境，發現需要安裝MySQL，LedisDB，xcodis，Redis，Zookeeper等一堆東西，而同樣的流程仍然要在Windows的機器上面再來一遍，陡然覺得必須得有一個更好的方式來管理整個項目的開發環境了。自然，筆者將目光放到了Docker上面。
根據官方自己的介紹，Docker其實是一個為開發和運維人員提供構建，分發以及運行分布式應用的開源平臺（野心真的不小，難怪CoreOS要新弄一個Rocket來跟他競爭的）。
Docker主要包括Docker Engine，一個輕量級的運行和包管理工具，Docker Hub，一個用來共享和自動化工作流的云服務。實際在使用Docker的工程中，我們通常都是會在Docker Hub上面找到一個base image，編寫Dockerfile，構建我們自己的image。所以很多時候，學習使用Docker，我們僅需要了解Docker Engine的東西就可以了。
至于為啥選用Docker，原因還是很明確的，輕量簡單，相比于使用VM，Docker實在是太輕量了，筆者在自己的mac air上面同時可以運行多個Docker container進行開發工作，而這個對VM來說是不敢想象的。
后面，筆者將結合自己的經驗，來說說如何構建一個MySQL Docker，以及當中踩過的坑。
MySQL Docker
筆者一直從事MySQL相關工作的開發，對于MySQL的依賴很深，但每次安裝MySQL其實是讓筆者非常頭疼的一件事情，不同平臺安裝方式不一樣，加上一堆設置，很容易就把人搞暈了。所以自然，我的Docker第一次嘗試就放到了MySQL上面。
對于mac用戶，首先需要安裝boot2docker這個工具才能使用Docker，這個工具是挺方便的，但也有點坑，后續會說明。
筆者前面說了，通常使用Docker的方式是在Hub上面找一個base image，雖然Hub上面有很多MySQL的image，但筆者因為開發go-mysql，需要在MySQL啟動的時候傳入特定的參數，所以決定自行編寫Dockerfile來構建。
首先，筆者使用的base image為ubuntu:14.04，Dockerfile文件很簡單，如下:
FROM ubuntu:14.04
# 安裝MySQL 5.6，因為筆者需要使用GTID
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y mysql-server-5.6
# 清空apt-get的cache以及MySQL datadir
RUN apt-get clean
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* /var/lib/mysql
# 使用精簡配置，主要是為了省內存，筆者機器至少要跑6個MySQL
ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf
# 這里主要是給mysql_install_db腳本使用
ADD my-default.cnf /usr/share/mysql/my-default.cnf
# 增加啟動腳本
ADD start.sh /start.sh
RUN chmod +x /start.sh
# 將MySQL datadir設置成可外部掛載
VOLUME ["/var/lib/mysql"]
# 導出3306端口
EXPOSE 3306
# 啟動執行start.sh腳本
CMD ["/start.sh"]
我們需要注意，對于MySQL這種需要存儲數據的服務來說，一定需要給datadir設置VOLUMN，這樣你才能存儲數據。筆者當初就忘記設置VOLUMN，結果啟動6個MySQL Docker container之后，突然發現這幾個MySQL使用的是同一份數據。
如果有VOLUMN, 我們可以在docker run的時候指定對應的外部掛載點，如果沒有指定，Docker會在自己的vm目錄下面生成一個唯一的掛載點，我們可以通過docker inspect命令詳細了解每個container的情況。
對于start.sh，比較簡單：
- 判斷MySQL datadir下面有沒有數據，如果沒有，調用
mysql_install_db初始化。 - 允許任意ip都能使用root賬號訪問，
mysql -uroot -e "GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '' WITH GRANT OPTION;"，否則我們在外部無法連接MySQL。 - 啟動mysql
構建：
docker build -t siddontang/mysql .
構建好了MySQL Docker image，我們就能使用docker run來運行了：
docker run -d -p 3306:3306 --name=mysql siddontang/mysql:latest
這里，我們基于siddontang/mysql這個image創建了一個名叫mysql的container并運行，它會調用start.sh腳本來啟動MySQL。
而我們通過docker stop mysql就可以停止mysql container了。
如果筆者需要運行多個MySQL，僅僅需要多新建幾個container并運行就可以了，當然得指定對應的端口。可以看到，這種方式非常的簡單，雖然使用mysqld_multi也能達到同樣的效果，但是如果我需要新增一個MySQL實例，mysqld_mutli還需要去更改配置文件，以及在對應的MySQL里面設置允許mysqld_multi stop的權限，其實算是比較麻煩的。而這些，在Docker里面，一個docker run就搞定了。
完整的構建代碼在這里，mysql-docker，你也可以pull筆者提交到Hub的image siddontang/mysql來直接使用docker pull siddontang/mysql:latest。
Boot2Docker Pitfall
從前面可以看到，Docker的使用是非常方便的，但筆者在使用的時候仍然碰到了一點坑，這里記錄一下。
IP
最開始碰到的就是ip問題，筆者在run的時候做了端口映射，但是外部使用MySQL客戶端死活連接不上，而這個只在筆者mac上面出現，linux上面正常，后來發現是boot2docker的問題，我們需要使用boot2docker ip返回的ip來訪問container，在筆者的機器上面，這個ip為192.168.59.103。
Volumn
仍然是boot2docker的問題，筆者在docker run的時候，使用-v來將外部的目錄綁定到datadir這個VOLUMN上面，這個在linux上面是成功的，可是在mac上面，筆者發現mysql_install_db死活沒有權限寫入磁盤。后來才知道，boot2docker只允許對自己VM下面的路徑進行綁定。鑒于在mac下面僅僅是調試，數據不許持久化保存，這個問題也懶得管了。反正只要不刪除掉container，數據還是會在的。
Flatten Image
在使用Dockerfile構建自己的image的時候，對于Dockerfile里面的每一步，Docker都會生成一個layer來對應，也就是每一步都是一次提交，到最后你會發現，生成的image非常的龐大，而當你push這個image到Hub上面的時候，你的所有layer都會提交上去，加之我們國家的網速水平，會讓人崩潰的。
所以我們需要精簡生成的image大小，也就是flatten，這個Docker官方還沒有支持，但至少我們還是有辦法的：
-
docker exportanddocker import，通過對特定container的export和import操作，我們可以生成一個無歷史的新container，詳見這里。 - docker-squash，很方便的一個工具，筆者就使用這個進行image的flatten處理。
后記
總的來說，Docker還是很容易上手的，只要我們熟悉了它的命令，Dockerfile的編寫以及相應的運行機制，就能很方便的用Docker來進行團隊的持續集成開發。而在生產環境中使用Docker，筆者還沒有相關的經驗，沒準后續私有云會采用Docker進行部署。
后續，對于多個Container的交互，以及服務發現，擴容等，筆者也還需要好好研究，CoreOS沒準是一個方向，或者研究下rocket :-)
