數據庫設定了主從同步后，單純的數據多點存放已經不能滿足我了（O(∩_∩)O）...
讀寫分離一直有各種方案，MySQL-Proxy也好，amoeba也罷，或者其他的中間件，都是在DB和application之間引入一個proxy，使用proxy來處理application中對DB的各種操作。
還有一種偽讀寫分離的方案，在項目中配置多個數據源，不同的操作連接不同的數據源。。。
不過我更傾向于在驅動層去處理這個問題，不太想再去額外維護一個中間件。而mysql的驅動目前已經支持使用ReplicationDriver來替代Driver，實現讀寫分離。

ReplicationDriver

官方關于ReplicationDriver的說明可以參考這里：http://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-master-slave-replication-connection.html

ReplicationDriver驅動分離的機制是靠判斷connection.setReadOnly（true）來決定是否訪問從庫,而Spring的事務管理，可以使用@Tranactional(readonly=true)來設置連接是否為只讀，基本上就這些，看起來挺簡單吧...一路還是不斷踩坑，且聽俺慢慢道來。。。

先提一下，數據庫連接池bonecp是不支持使用ReplicationDriver做讀寫分離的。最初項目為了求快和求簡，用了bonecp（配制簡單，塊頭小），不過在引入ReplicationDriver的時候，卻踩了坑，無論怎么配置都是訪問的主庫。后面切換為druid才解決，關于淘寶開源的數據庫連接池druid介紹，可以參考這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki

在數據庫連接池中配置ReplicationDriver

• 首先引入druid及ReplicationDriver的依賴

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid-version}</version>
    </dependency>
     <!-- ReplicationDriver跟Driver在同一路徑下 -->
    <dependency>    
        <groupId>mysql</groupId>    
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>    
        <version>5.1.39</version>
   </dependency>
  

• 數據庫連接池配置

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">    
        <!--<property name="url" value="jdbc:mysql:replication://192.168.1.234:3306,192.168.1.164:3306/yxdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" />-->    
       <property name="url" value="${dataSourceUrl}"/>    
       <property name="username" value="${username}"/>    
       <property name="password" value="${password}"/>    
       
       <!-- druid可以根據url自動識別數據庫類型并自己選擇驅動，不過默認會識別成Driver，所以這里強制指定ReplicationDriver -->
      <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.ReplicationDriver" />    
      
      <!-- druid監控相關設定，mergeStat--合并統計sql -->
      <!--<property name="filters" value="stat" />-->    
      <property name="filters" value="mergeStat"/>    
  
      <property name="maxActive" value="20" />    
      <property name="initialSize" value="1" />    
      <property name="maxWait" value="60000" />    
      <property name="minIdle" value="1" />   
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />    
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />    
      <property name="testWhileIdle" value="false" />    
      <property name="testOnBorrow" value="false" />    
      <property name="testOnReturn" value="false" />    
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />    
      <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
   </bean>
  

每個屬性的說明可以參考這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8

• 注意url中，mysql的數據庫連接要改成 jdbc:mysql:replication:// 開頭，而后面的IP地址，則依照masterIP：port,slave1IP:port,slave2IP:port的順序往下寫，主庫在先，從庫在后。

spring事務中對于連接的處理

• 做讀寫分離，首先需要梳理哪些方法是只讀操作，哪些方法是讀寫一體或只寫操作。而對于比較關鍵的只讀操作，也不建議直接遷移到從庫，畢竟主從復制是有一定的時間延遲的。
• 既然提到事務了，如果在一個事務中涉及到了多張表的操作，一定要看下mysql的autocommit選項是否關閉，否則會造成回滾失敗

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• 而且要注意，這個命令只針對當前用戶，如果需要全局生效，則需要使用global關鍵字

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• 還要注意的是，這個選項對于mysql的root用戶是不生效的。。。而且，如果是使用spring統一管理數據庫連接，這塊spring是在DataSourceTransactionManager.java中默認設置為false的，如下：

  // switch to manual commit if necessary. this is very expensive in some jdbc drivers,
  // so we don't want to do it unnecessarily (for example if we've explicitly
  // configured the connection pool to set it already).
  if (con.getautocommit()) {
      txobject.setmustrestoreautocommit(true);
  if (logger.isdebugenabled()) {
    logger.debug("switching jdbc connection [" + con + "] to manual commit");
  }
  con.setautocommit(false);
  }
  

• 代碼級別的設置：
  在只需要訪問讀庫的方法上，添加注解 ，搞定，收工。。。

   @Transactional(readOnly = true，...) 
  

  • 此注解只能在public方法上使用才會生效
  • readOnly默認為false的，故對于需要訪問主庫的，這個屬性可以不設置

附上druid中的配置監控，方便查看統計

• 先曬兩張監控圖

Paste_Image.png

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druid跟其他數據庫連接池除了在連接上面做了很多優化之外，亮點就是在監控這塊了

• 配置druid web監控

  • 在項目的web.xml中加入filter配置

     <!-- druid相關監控數據 -->
     <filter>    
         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
         <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    
         <init-param>        
              <param-name>exclusions</param-name>        
              <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    
         </init-param>    
         <init-param>        
              <param-name>profileEnable</param-name>        
              <param-value>true</param-value>    
         </init-param>
      </filter>
      <filter-mapping>    
             <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
             <url-pattern>/*</url-pattern>
     </filter-mapping>
    

  • 在web.xml中加入servlet配置

      <!-- 設置druid數據源相關監控servlet -->
      <servlet>    
           <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
           <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    
           <init-param>        
                  <!-- 允許清空統計數據 -->        
                  <param-name>resetEnable</param-name>        
                  <param-value>true</param-value>    
          </init-param>    
          <init-param>        
                  <!-- 用戶名，自己指定 -->        
                  <param-name>loginUsername</param-name>        
                  <param-value>druid</param-value>    
          </init-param>    
          <init-param>        
                  <!-- 密碼 -->        
                  <param-name>loginPassword</param-name>        
                  <param-value>****</param-value>    
          </init-param>
      </servlet>
    
      <servlet-mapping>    
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
          <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
      </servlet-mapping>
    

重啟后，直接訪問http://ip/domainname[:port]/appname/druid ，使用上述指定的用戶名及密碼就可以登錄了，可以查看sql及bean相關的統計，以及慢sql等統計數據。