(二)希爾排序法

一、簡介

希爾排序,也稱遞減增量排序算法,是插入排序的一種更高效的改進(jìn)版本。

希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質(zhì)而提出改進(jìn)方法的:
1、插入排序在對幾乎已經(jīng)排好序的數(shù)據(jù)操作時,效率高, 即可以達(dá)到線性排序的效率
2、對于大規(guī)模亂序數(shù)組插入排序很慢,因為它只會交換相鄰的元素,因此元素只能一點一點地從數(shù)組的一端移動到另一端。

希爾排序簡單地改進(jìn)了插入排序,交換不相鄰的元素以對數(shù)組的局部進(jìn)行排序,并最終用插入排序?qū)⒕植坑行虻臄?shù)組排序。(先將整個大數(shù)組基本有序,再對大數(shù)組來一次插入排序)

思想:使數(shù)組中任意間隔為h的元素都是有序的。這樣的數(shù)組被稱為h有序數(shù)組。在進(jìn)行排序時,如果h很大,我們就能將元素移動到很遠(yuǎn)的地方,為實現(xiàn)更小的h有序創(chuàng)造方便。

二、步驟

先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量,把文件的全部記錄分組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序;然后,取第二個增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt< d(t-1)< …<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序為止。


三、示例

假設(shè)有這樣一組數(shù)[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我們以步長為5開始進(jìn)行排序,我們可以通過將這列表放在有5列的表中來更好地描述算法,這樣他們就應(yīng)該看起來是這樣:

13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10

然后我們對每列進(jìn)行排序:

10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45

將上述四行數(shù)字,依序接在一起時我們得到:
[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]
這時10已經(jīng)移至正確位置了,然后再以3為步長進(jìn)行排序:

10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45

排序之后變?yōu)椋?/p>

10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94

最后以1步長進(jìn)行排序(此時就是簡單的插入排序了)。

四、代碼實現(xiàn)

template<typename T> //可以使用整數(shù)或浮點數(shù)作為元素,如果使用類(class)作為元素則需要重載大于(>)運算符。
void sort(T arr[], int len) {
    int gap, i, j;
    T temp;
    for (gap = len >> 1; gap > 0; gap >>= 1)    // gap為當(dāng)時增量
        /* 同時做gap個序列排序 */
        for (i = gap; i < len; i++) {           
            temp = arr[i];      // 保存待插入記錄Ri
                        int j = 0; //有序區(qū)中待比較元素的下標(biāo),初始時,從有序區(qū)中最后一個元素開始比較起
            /* 按間隔gap尋找插入點 */ 
            for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)    // 對步長為 gap 的元素組進(jìn)行排序
                arr[j + gap] = arr[j];  // 大記錄后移
            arr[j + gap] = temp;    // 插入記錄Ri
        }
}

int main()
{
    int a[10] = { 3,2,5,21,9,10,7,16,8,20 };
    sort(a,10);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
}

五、評價

穩(wěn)定性:不穩(wěn)定。我們知道一次插入排序是穩(wěn)定的,但在不同的插入排序過程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移動,最后其穩(wěn)定性就會被打亂,即希爾排序中相等數(shù)據(jù)可能會交換位置。

時間性能:希爾排序的平均時間復(fù)雜度為O(nlog2n)

適用范圍:中等大小規(guī)模表現(xiàn)良好,對規(guī)模非常大的數(shù)據(jù)排序不是最優(yōu)選擇。不適用于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)

六、參考資料

排序:直接插入+希爾排序
希爾排序
排序:插入排序之希爾排序(縮小增量排序)
白話經(jīng)典算法系列之三 希爾排序的實現(xiàn)
中國MOOC大學(xué)-程序設(shè)計基礎(chǔ)-6.問題解決和算法基礎(chǔ)3

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,835評論 6 534
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,676評論 3 419
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,730評論 0 380
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,118評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,873評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,266評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,330評論 3 443
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,482評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,036評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,846評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,025評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,575評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,279評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,684評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,953評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,751評論 3 394
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 48,016評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容