美國大數據創業公司篇 - 簡書 http://www.lxweimin.com/p/581cbd7b9bad
如果中國的信息化發展到美國的階段，并且公司普遍采用【基于數據的量化決策機制】，將會迎來一個大數據發展的爆發式增長。
這里面創業公司太多了，包含提供商務數據分析，可視化報表，大數據平臺，數據存儲，挖掘應用等，我就簡單說一些我感興趣的，它們大多在硅谷，其他的可以參考。更新到2015年6月8日，92家。
Palantir：融資：9.5億美元。150億美金估值，已經是超級獨角獸單獨列出來。Peter Thiel創辦大數據公司。數據集成、 信息管理和定量的分析。連接到商業、 專有和公共數據集，并發現趨勢、 關系和異常，包括預測分析。
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Database
MemSQL: 號稱最快的內存數據庫。
GraphSQL：高效、大容量的圖形數據庫和分析平臺，創始人是國人。
MongoDB: 融資：3.11億美元。細分行業：面向文檔數據庫采集。它靈活的存儲方式非常受青睞。
DataStax：融資：1.9億美元。細分行業：基于Apache Cassandra的數據庫支持平臺。客戶包括eBay、Adobe、Netflix等
Couchbase: 文檔型數據庫，高性能，在LinkedIn運維也推薦使用
FoundationDB: 兼容事務處理的NoSQL
RethinkDB: open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.
RocksDB: FB旗下的開源數據庫類似LevelDB.org設計
Presto:FB旗下分布式SQL查詢引擎
Hadoop
Hadoop 三劍客其中 Hortonworks 已經上市
Cloudrea：融資：10.4億美元。細分行業：大數據分析軟件、服務與培訓。今年，這家大數據巨頭企業即將進入中國市場。
MapR：融資：1.74億美元。細分行業：大數據分析軟件、服務與培訓。它的創始團隊來自Facebook、Google和Yahoo等公司
Altiscale: 提供的Hadoop作為一種服務（HAAS）
Qubole：Hadoop服務提供商，一些創業公司如Pinterest也是它的客戶
Splice Machine: 基于Hadoop的實時大數據技術公司，支持SQL 事務處理，并針對OLAP 和OLAP 應用進行實時優化處理
Continuuity: a Hadoop-based big data application hosting platform.
Platfora: Provide a big data analytics solution that transforms raw data in Hadoop into interactive, in-memory business intelligence.
Xplenty: Provide HaaS.
Nuevora: Provide Big Data analytics applications.
機器學習
Everstring:通過不斷地主動挖掘和分析全網在線企業信息，結合每家企業內部的客戶關系管理系統，利用機器學習自動建立量化客戶模型預測誰是下一個客戶。
Luminoso：自然語言處理和機器學習技術，幫助企業分析消費者在各種通訊渠道中討論的話題
Dato：GraphLab提供了一個完整的平臺，從別的應用程序或者服務中抓取數據，讓機器學習這個模型，并將學到的知識作為基礎，自動地進行準確的預測和決策制定。
Paxata：應用機器學習技術處理大數據難題
0xdata：H2O 的算法是面向業務流程——欺詐或趨勢預測
Numenta:developed a cohesive theory, core software technology, and numerous applications all based on principles of the neocortex
PredictionIO：開源的機器學習服務器
Alpine Data Labs: 大數據預測分析
Zementis： 預測分析決策管理平臺
Trifacta：人機交互數據分析平臺
Metamind: 提供相當完美的人工智能解決方案，這種解決方案主要由“深度學習（DL）”支持
RapidMiner：數據挖掘工具
FiscalNote: 數據挖掘軟件和人工智能手藝預測立法機構的投票成果，從而判斷某些議案可否通過。
BI工具和其他
Looker：一個基于Web的BI平臺，目前已以與Amazon Redshift、 Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、 BigQuery以及Spark等數據源進行集成；定制和復用數據可視化體驗。
Confluent：Kafka初創公司。
Databricks：主要開發Spark。
Elasticsearch：分布式搜索引擎，基于Lucene開發
Tachyon Nexus:主要開發Tachyon。
Snowplow Analytics：開放代碼的分析平臺，特別是基于AWS的分析。
Datameer：開源的數據處理系統，用于構建強大的超級計算機廉價服務器集群。
DataSift：社交數據分析公司
Datadog：數據監控
Sumo logic：日志管理過濾
Ginger.io:為研究人員、物理學家和醫療保健人員提供相應的行為分析能力
Birst：從事商業智能和數據分析，利用云計算來顛覆傳統的IT服務模式
Interana：自助分析數據平臺
gridgain: 基于內存的大數據實時處理系統
Lucidworks：Solr企業版
DataTorrent：可以將數據處理速度從實時提高至“現在時”
WibiData：專業大數據軟件包
Dataguise：大數據安全公司
Aerospike：開源NoSQL數據庫，支持近實時數據分析
Accumulo：可靠的、可伸縮的、高性能的排序分布式的Key-Value 存儲解決方案，基于單元訪問控制以及可定制的服務器端處理
Pentaho：以工作流為核心的、強調面向解決方案而非工具組件的BI
Metamarkets：可視化分析，幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數據
Pivotal：一個以數據為核心的企業級PaaS平臺
Pachyderm：Dockerized MapReduce
Premise：走眾包數據采集途徑向金融機構提供數據
Domo：融資：2.5億美元。細分行業：云商務智能。它的主要服務客戶是企業用戶，其數據庫可以幫助企業維持日常的運轉。
SumAll：social media analytics and business dashboard
Tintri：“智能混合閃存”，混合了閃存和計算機硬盤驅動器
Datarella：Big Data Strategy & Product Development
Snowflake：云數據倉庫
GoodData：融資：1.01億美元。細分行業：云商務智能。GoodData向SaaS供應商提供技術集成服務，在平臺內獲得分析數據。
Amplitude：BI分析軟件
Mu Sigma:融資：1.95億美元。細分行業：大數據科學服務。這是一家向企業客戶提供數據分析和決策支持服務的研究公司。
Mixpanel：有web和移動分析平臺，其提供的服務可以分析監測用戶活動
DataHero：打著“你的數據你做主”的口號，試圖彌合大數據同普通用戶之間的鴻溝，即幫你分析跟你密切相關的數據
Opera Solutions融資：1.22億美元。細分行業：大數據科學服務。其提供的大數據服務可以一次性采集數十億條數據。
Guavus融資：1.07億美元。細分行業：智能解決方案平臺。它的主要投資方是英特爾。
Kissmetrics：分析服務公司
treasuredata: 提供大數據存儲，查詢，分析云服務
Quantcast: 大數據廣告公司
Spagobi： BI 開源工具
Zoomdata: 大數據可視化展示
Birst：商業智能和數據分析，安全性隔離性
Clearstory：大數據分析服務商，幫助企業和客戶收集、處理、分析數據
Actian：深藏不露的數據庫公司。目前其年收入大約為1.5 億美元。對 ParAccel 的收購已經是過去5 個月中Actian 進行的第四筆收購
Eclipse BIRT: Eclipse旗下數據可視化
Netezza Analytics: IBM 旗下數據倉庫
DataGravity： software-based company engaged in the IT industry and is focused on providing data management services.
Zipfian Academy：Data Science Bootcamp
Civis Analytics：big data analytics firm that helps companies, non-profits, and campaigns leverage their data to develop smarter strategy.
Quid: Business Analytics Software
inPowered：discover the most engaging content written about them and turn them into native ads that are promoted across the web, mobile apps
Cask.co：helps developers and organizations deliver Hadoop solutions more quickly and effectively with the open source
Tamr：quickly, efficiently and cost-effectively connects and enriches all of your internal or external data sources
ScalingData/Rocana: building software for large scale machine data (logs, metrics, etc.) and event management, specifically in the domain.
Ayasdi: use mathematics theory to find potential patterns in data and visualize them as geometric shapes
bloomreach：采用數據學分析讓用戶手機變得與促銷密切相關
roambi：向任何iPad用戶發布和傳播動態宣傳冊、報告和介紹.
airtable：easy but powerful organizational tool that works exactly the way you want. It's as fast and flexible as a spreadsheet, but offers a refreshingly clean
databox：Mobile Business Intelligence Platform
下面是來自Bo Yang的總結
從對美國大數據市場的調研來看，我們可以得到一些啟示：
美國的數據分析市場非常大，容納超過百家公司，這得益于美國信息化的高度發達。
雖然有很多公司，但是大家很少有重復競爭，每一家都有自己的特色，在自己的領域內發展，這也符合美國公司注重差異化相關。
傳統的商務數據分析公司在維持舊有客戶和平臺的情況下，在積極向大數據技術擴展。
新興的大數據技術發展非常快，但是目前還沒有到成熟階段，除了Hadoop之外，沒有其他統一的技術被各家公司采用。
新的大數據技術趨勢是快速響應，開始追求數據的實時處理和快速查詢。
相對于美國市場，中國的大數據市場還處于非常初期的階段，這可能跟中國的信息化程度相關。做長期展望預測，如果中國的信息化發展到美國的階段，并且公司普遍采用基于數據的量化決策機制，將會迎來一個大數據發展的爆發式增長。
參考鏈接
10 Hot Big Data Startups to Watch in 2015 from A to Z
10 Hot Hadoop Startups to Watch
2015年值得關注的25家初創科技企業
融資最多的大數據創業企業
美國大數據創業公司總結
文／董老師（簡書作者）原文鏈接：http://www.lxweimin.com/p/581cbd7b9bad著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權，并標注“簡書作者”。
