TensorFlow 實(shí)戰(zhàn) RNN 第三講 ～ RNN cell

小小地總結(jié)一下 RNN cell

  • BasicRNNCell
  • GRUCell
  • BasicLSTMCell
  • LSTMCell
  • MultiRNNCell
  • 對(duì)于 RNN cell 而言，兩個(gè)流行的選擇是 GRUCell 和 LSTMCell， 通過(guò)使用gates，這兩者能避免梯度消失和使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到更長(zhǎng)的依賴(lài)關(guān)系。當(dāng)然它們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也是十分復(fù)雜的，可以參考這篇學(xué)習(xí) Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM
  • 我們可以更新 BasicRNNCell 通過(guò)下面的語(yǔ)句
cell = tf.contrib.rnn.BasicRNNCell(state_size)

用 LSTM 替換

cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(state_size)

用 GRU 替換

cell = tf.contrib.rnn.GRUCell(state_size)
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