1. 為什么要做用戶研究崗位分析報告？

（1）要找工作了想了解一下行情；

（2）學習了R語言，想小試牛刀。

2. 出于什么樣的目的做這份用戶研究崗位分析報告？

（1）搞清楚這個時間節點什么規模、什么行業的公司對用戶研究崗位需求比較旺盛；

（2）弄明白現階段對用戶研究技能的要求和工作年限的要求，明白自己需要在哪些方面做準備和提高；

（3）薪資水平心里有數，以便找工作時根據自己的情況和行情定自己的期望薪資；

（4）盤點目標城市的崗位數和公司，方便投遞。

（5）理清楚R語言爬蟲的邏輯，技能和工具。

（6）練習R語言數據的導入和導出，excel數據清洗，以及基本的數據分析和數據可視化。

3. 怎么做用戶研究崗位分析報告？

一個實際的數據分析case需要經歷：問題提出、數據采集、數據清洗、數據分析，這四個大的階段。如果有更深層次的分析挖掘還會涉及到數據建模，模型驗證評估等過程。

3.1 問題提出

? 換個角度也就是目的 目的 目的， 要解決什么問題。做任何事情都要有目的，有明確的目的，有明確可行的目的。這個目的前面已經提及，在這里就不多闡述。

3.1 數據采集

網站數據：boss直聘

爬蟲工具：R語言

3.3 數據清洗

人生總是有一大半的時間在為一個機會做準備，數據分析也一樣，前期的數據清洗占據了80%工作量，但是只要這80%做好了，后面就會事半功倍。

3.3.1 數據的導出和導入

用R成功爬取數據，由于數據量較小，所以使用excel做最基礎的數據清洗。這里必須注意，R中導出來的數據如果是CSV格式，excel打開會變成亂碼，因此需要進行CSV轉換。使用Mac的同學可能會在這里遇到很多問題，那就按下面這個方便快捷的方法設置一下。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e225900102w2mc.html

3.3.2 數據清洗

數據分列、重編碼、重復項計算等，使用函數有mid（），find（），countif（）等。

3.4 數據基礎分析

由于數據量比較小，所以數據基礎分析都是在excel中完成的，主要用到的分析方法是交叉分析。

4. 用戶研究崗位分析報告的結果

4.1 崗位需求時空分析

4.1.1 用研崗位需求的時間分布趨勢

本次分析共爬取了2017年12月7日到2017年8月11日的招聘信息212條。時間分布趨勢圖中可以看出，17年1月份迎來一個高峰，第二個小高峰出現在3-4月份之間，這也就是我們俗稱的“金三銀四”，到了7、8月份招聘趨勢又有所回升，并且出現了波動。對比這三個趨勢，12月份對用戶研究的需求最高，其次是七八月份，反而三四月份需求較低，據推測這可能是因為金三銀四之后很多用人單位招到了合適的人員，隨后會將崗位標為停止招聘，所以這些招聘信息不會再出現。

圖1 用戶研究崗位需求時間分布趨勢圖

4.1.2 用戶研究崗位需求城市分布

從獲取到的數據中發現，用戶研究崗位的需求主要集中在北京，其次是深圳、上海、杭州，廣州和南京也有一定的需求。這是由于這些地區是互聯網行業發展較為成熟的地方，互聯網企業云集，因此對用戶研究的需求較為旺盛。

圖2 用戶研究崗位地理分布圖（主要選取了前六個需求數>5的城市）

4.2 需求企業分析

4.2.1 有用戶研究崗位需求的公司規模

在所有收集到的崗位信息中，主要是已上市的公司和不需要融資的公司對用戶研究崗位有較大的需求。

圖3 不同規模公司對用戶研究崗位需求表

4.2.2 用戶研究崗位行業分布

用戶研究崗位在互聯網行業需求最強，其次是IT軟件和游戲行業。

圖4 用戶研究崗位行業分布圖

4.3 崗位要求分析

4.3.1 崗位年限要求

從數據結果來看，3-5年工作經驗最受青睞，其次是1-3年，另外還有許多公司在用戶研究崗位招聘中沒有具體的經驗限制。

圖5 用戶研究崗位需求年限分布圖

4.3.2 崗位學歷要求

用人單位對用戶研究崗位的學歷要求基本為本科學歷，仍有部分公司在JD對學歷沒有做要求。

圖6 用戶研究崗位需求學歷分布圖

4.3.3 能力要求

通過對招聘信息中的能力標簽進行分析，發現除了傳統的用戶研究之外，數據分析能力稱為用戶研究崗位能力要求中較為重要的一項。

圖7 用戶研究能力標簽詞云

4.4 薪資分析

薪資水平一定程度上由工作年限決定，因此對工作年限和薪資水平進行交叉分析發現，3-5年經驗的用戶研究人員，用人單位的薪資范疇以15-20k居多，1-3年經驗的薪資水平跨度較大，這是由于薪資水平還會受城市、公司規格的影響，這些因素后續將會進行分析討論。

5. 用戶研究崗位分析報告結論

（1）用戶研究崗位目前的招聘需求并不是很旺盛，且主要分布在北京、深圳、上海、杭州這些互聯網行業發展較好的地區為主；由于北京互聯網公司較多，北京的需求要遠遠大于其它地區。

（2）數據顯示，上市公司和互聯網行業對用戶研究崗位的需求更旺盛，原因在于:

a. 從行業角度來說，互聯網行業捧紅了用戶體驗的概念，在做產品的過程中對用戶體驗要求更高。

b. 從公司角度看，大公司產品流程和UCD團隊更加體系化、成熟化，分工比較明確。

c. 大公司的產品和用戶量級較大，需要有專職崗位去負責針對用戶研究，更好的保證產品質量。

d. 從大公司的經濟實力的角度出發，大公司有足夠的經濟實力去建立用戶研究團隊，因為用戶研究從本質上來說還是屬于產品的支撐部門，因此對于中小型企業來說，單獨去設立這樣的崗位成本較高，因此用戶研究的工作多由產品經理或產品運營來承擔。

e. 大公司用戶體驗的理念也決定著對用戶研究投入產出比的權衡，很多大公司在產品打磨過程中愿意投入時間成本去進行用戶研究，他們會認為好的用戶研究會為產品帶來更大的益處。

(3) 用戶研究崗位中能力標簽中數據分析能力越來越重要，這是由于隨著行業的發展，數據驅動已經成為大趨勢，所以對用戶研究這個連接用戶與產品的崗位而言不僅僅要用傳統的方法和思路去研究用戶，還需要分析用戶行為數據、業務數據，將傳統用研和產品數據結合起來發現問題，有的放矢，客觀高效的解決問題。因此用戶研究人員，在項目過程中需進一步提高自己數據分析能力，與業務緊密結合，更有效的發現問題，解決問題。

（4）用戶研究崗位的薪資水平主要受工作年限、城市以及公司規模的影響，通過對工作年限和薪資水平的交叉分析，3-5年工作經驗的用戶研究人員公司一般會給出的薪資范圍為15-20k。

本次分析的數據來源于boss直聘中所能收集到的2016年12月7日至2017年8月11日招聘信息，由于招聘信息實時更新，本次分析結果僅作為參考。