Python數據結構—棧、隊列

棧和隊列的特性
  • .棧(stacks)是一種只能通過訪問其一端來實現數據存儲與檢索的線性數據結構,具有后進先出(last in first out,LIFO)的特征

  • .隊列(queue)是一種具有先進先出特征的線性數據結構,元素的增加只能在一端進行,元素的刪除只能在另一端進行。能夠增加元素的隊列一端稱為隊尾,可以刪除元素的隊列一端則稱為隊首

  • .對棧的兩種主要操作是將一個元素壓入棧和將一個元素彈出棧。入棧使用push()方法,出棧使用pop()方法
    另一個常用的操作是預覽棧頂的元素。pop()方法雖然可以訪問棧頂的元素,但是調用該方法后,棧頂元素也從棧中被永久性地刪除了。peek()方法則只返回棧頂元素,而不刪除它
    為了記錄棧頂元素的位置,同時也為了標記哪里可以加入新元素,我們使用變量top,當向棧內壓入元素時,該變量增大;從棧內彈出元素時,該變量減小
    push()、pop()和peek()是棧的3個主要方法,但是棧還有其他方法和屬性

stack通常的操作:
  Stack()   建立一個空的棧對象
  push()    把一個元素添加到棧的最頂層
  pop()     刪除棧最頂層的元素,并返回這個元素
  peek()    返回最頂層的元素,并不刪除它
  isEmpty() 判斷棧是否為空
  size()    返回棧中元素的個數
#-*- coding:?UTF-8 -*-
__author__ = 'Administrator'
#python的list對象模擬棧的實現
class Stack:
    #模擬棧
    def __init__(self):
        self.items = []

    def isEmpty(self):
        return len(self.items)==0

    def push(self,item):
        self.items.append(item)

    def pop(self):
        return self.items.pop()

    def peek(self):
        if not self.isEmpty():
            return self.items[len(self.items)-1]

    def size(self):
        return len(self.items)
#創建一個棧對象,并加入操作方法
s = Stack()
print(s.isEmpty())
s.push(4)
s.push('DOG')
print(s.peek())
s.push(True)
print(s.size())
print(s.isEmpty())
s.push(8.4)
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.size())
  • .隊列是一種先進先出(First-In-First-Out,FIFO)的數據結構。隊列被用在很多地方,比如提交操作系統執行的一系列進程、打印任務池等,一些仿真系統用隊列來模擬銀行或雜貨店里排隊的顧客

    隊列的兩種主要操作是:向隊列中插入新元素和刪除隊列中的元素。插入操作也叫做入隊,刪除操作也叫做出隊。入隊操作在隊尾插入新元素,出隊操作刪除隊頭的元素。

    隊列的另外一項重要操作是讀取隊頭的元素。這個操作叫做peek()。該操作返回隊頭元素,但不把它從隊列中刪除。除了讀取隊頭元素,我們還想知道隊列中存儲了多少元素,可以使用size()滿足該需求

queue通常的操作:
Queue() 定義一個空隊列,無參數,返回值是空隊列。
enqueue(item) 在隊列尾部加入一個數據項,參數是數據項,無返回值。
dequeue() 刪除隊列頭部的數據項,不需要參數,返回值是被刪除的數據,隊列本身有變化。
isEmpty() 檢測隊列是否為空。無參數,返回布爾值。
size() 返回隊列數據項的數量。無參數,返回一個整數。



class Queue:
"""模擬隊列"""
def init(self):
self.items = []
def isEmpty(self):
return self.items == []
def enqueue(self, item):
self.items.insert(0,item)

def dequeue(self):
    return self.items.pop()

def size(self):
    return len(self.items)

q=Queue()
q.isEmpty()

q.enqueue('dog')
q.enqueue(4)
q=Queue()
q.isEmpty()

q.enqueue(4)
q.enqueue('dog')
q.enqueue(True)



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