MySQL數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、聯(lián)結(jié)、分組選定

1.數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型

1.1字符串

char[length]
varchar[length]
tinytext
text
mediumtext
longtext

1.2數(shù)值型

tinyint[length]
smallint[length]
mediumint[length]
int[length]
bigint[length]
float[length, decimals]
double[length, decimals]
decimal[length, decimals]

1.3日期

date
datetime
timestamp
time

1.4其他

enum //枚舉值,在建表時將所有看的值枚舉,只能選中其一。如果輸入的值不是枚舉的值,將插入空字符串,索引值為0。
set //枚舉值,在建表時將所有看的值枚舉,可以是零個或者多個。
unsigned 可以設(shè)置所存的數(shù)值永遠(yuǎn)為正,并且或擴大正數(shù)的范圍。不會存儲負(fù)數(shù)。

2.主鍵 primary key

外鍵 foreign key
自動增長 auto-increment

3.選擇數(shù)據(jù)條件的順序

SELECT * FROM tb_name WHERE conditions ORDER BY col_name [DESC] LIMIT X [,Y]

4.LIKE NOT LIKE 與WHERE 比較

LIKE 查詢比較慢,因為不能夠使用索引,所以慎用。
LIKE 可以使用通配符查詢,如:
SELECT * FROM tb_name WHERE col_name LIKE 'smith%' //通配符''代表一個字符,'%'代表零個或者多個字符。

5.使用函數(shù)

5.1文本函數(shù)

CONCAT(t1,t2,...) //創(chuàng)建形如括號里的新字符串
SELECT CONCAT('$', number) //不用加引號的是列名,最后創(chuàng)建出來的新字符串會是貨幣形式。

5.2 數(shù)字函數(shù)

FORMAT(n1, n2) //返回格式化一個數(shù)的n1,這個數(shù)帶有n2位小數(shù),并且每三位之間插入一個逗號
RAND() //返回0-1.0之間的一個隨機數(shù)
ROUND //返回數(shù)n1,它被四舍五入位n2位小數(shù)

5.3日期和時間函數(shù)

NOW()
CURDATE()
CURTIME()

5.4格式化日期和時間

DATE_FORMAT(datetime, formatting)
如:
DATE_FORMAT(date, '%M %D %Y');
TIME_FORMAT()

6.外鍵約束

6.1 語法

`FOREIGN KEY (item_name) REFERENCES tb_name (col_name)`

7. 聯(lián)結(jié)[JOIN]

7.1基本語法

` SELECT what_columns FROM tableA JOIN_TYPE tableB JOIN_CLAUSE `

7.2聯(lián)結(jié)類型[JOIN_TYPE]

主要分為內(nèi)聯(lián)結(jié)[INNER JOIN]和外聯(lián)結(jié)[OUTTER JOIN];
外聯(lián)結(jié)又分為左聯(lián)結(jié)[LEFT JOIN][常用]、右聯(lián)結(jié)和全聯(lián)結(jié)。

7.3內(nèi)聯(lián)結(jié)

    SELECT m.message_id, m.subject, f.name
    FROM messages AS m INNER JOIN forums AS f
    ON m.forum_id = f.forum_id      //跨兩個表執(zhí)行相等性比較,這稱為等值聯(lián)結(jié)(equijoin)
    //在執(zhí)行等值聯(lián)結(jié)時,可用USING簡化查詢語句,上面一句話等同于
    //USIGN (forum_id)
    WHERE f.name = 'MySQL'; 

7.4外聯(lián)結(jié)(左聯(lián)結(jié)常用)

    SELECT f.*, m.subject FROM forums AS f
    LEFT JOIN messags AS m      //左聯(lián)結(jié),外聯(lián)結(jié)中的OUTTER常常省略
    USIGN (forum_id)

7.5自聯(lián)結(jié)(自己聯(lián)結(jié)自己)

自聯(lián)結(jié)訣竅:將用一個表的兩個引用看做對兩個不同表的引用。為了實現(xiàn)它,要為每個表的引用指定不同的別名。
如:

    SELECT m1.subject, m2.subject AS Reply
    FROM messages AS m1
    LEFT JOIN messages AS m2
    ON m1.message_id=m2.parent_id 
    WHERE m1.parent_id=0

7.6聯(lián)結(jié)三個或更多的表

    SELECT u.username, m.subject, f.name
    FROM users AS u
    INNER JOIN messages AS m 
    USIGN (user_id)
    INNER JOIN forums AS f
    USIGN (forum_id)
    WHERE conditions
    ORDER BY col_name
    LIMIT X;

8.分組選定結(jié)果

AVG() //返回列中所有數(shù)值的平均值
COUNT() //返回列中所有值得個數(shù)
GROUP BY col_name //按。。。分組
如:

    SELECT SUM(balance) AS Total,
    COUNT(account_id) AS Numberm, customer_id
    FROM accounts
    GROUP BY (customer_id)
    ORDER BY col_name;
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,527評論 6 544
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,687評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,640評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,957評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 72,682評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,011評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,009評論 3 449
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,183評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,714評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,435評論 3 359
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,665評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,148評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,838評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,251評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,588評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,379評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 48,627評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容