漫步熊市“找菜下飯”,要區分

漫步熊市“找菜下飯”,要區分

第一次了解區分,是在杭州星空線下活動,老郭在會上分享了“如何尋找百倍幣”的主題,同時還贈送每位參會者8萬個FIND,為此留下了不錯的印象。

這次DBA項目投票中,區分列入其投票的之列,因為“拿人手短”,所以今天要好好分析一下區分。

一、市場痛點

在過去的2017年,區塊鏈給各行業人士帶來了一場場財富狂歡的同時,也被爆出了各式各樣的騙局和虛假項目。到2018年1月,幣圈已經出現了3000多個各式幣種,花樣百出,真假難辨。2018年,大量數字代幣開始破發,甚至出現許多項目方跑路現象。

在未來,數字資產將成為人們的主流投資資產,而且將會有各種層出不窮的Token出現。但是,市場上卻沒有一個基于共識的可信賴的可以為大家篩選投資標的數字貨幣評測平臺。

目前,區塊鏈領域的許多項目評測機構是中心化的評測機構,在獨立客觀、公開透明、商業盈利三者之間不可共存,已無法符合當下的市場發展。

二、區分是什么

區分,以分布式評測為核心的區塊鏈投資平臺。

其核心功能是:用區塊鏈分布式協作的理念,以Token激勵的方式調動全網各節點去共同評測一個項目,最后基于共識算法和投票機制,自動生成評測報告,最大化地獨立、公平、全面地評測區塊鏈投資標的。

三、區分生態

區分將以“區塊鏈投資者的服務方”這一精準定位,以對項目的分布式評測為切入點,迅速聚合投資者、項目方、評測人、內容生產者等大量區塊鏈行業用戶,共同建立區塊鏈行業大生態。


四、區分評測

區分測評模型是區分評測系統內最重要的一環。

具體的項目評測報告由第一代區分模型生成:


一個項目分成若干個評測板塊,每個版塊都由大量的分布式節點進行評測和打分,全網節點針對每個板塊的評測內容進行投票,每24小時全網進行一次統計,把每個板塊獲得區分值最高的評測內容,自動組合成一份完整的評測報告。評測報告每7天生成一個區塊,哈希加密后永久保留在區塊鏈上。

圖示如下:

五、代幣機制

區分評測平臺的代幣FIND,發行總量1000億枚。

FIND可用于區分平臺支付,是區分生態內流通的數字貨幣 ,Token的合理分配將促進區分 生態的合理發展。

具體治理如下:

不增發:FIND數量恒定,永不增發。

銷毀:每季度系統內平臺收益的50%的進入銷毀池,剩下的50%Token由理事會共同商討決定如何使用。


六、團隊

郭柏杉:區分創始人,區動科技CEO

劉志遠:區分聯合創始人,區動科技C0O

宋文健:資深互聯網Saas平臺系統架構師

丁金:運營負責人

王君衛:首席法律顧問

投資機構:創世資本

七、發展路線圖

2018年1月 ?分布性評測平臺DEMO測試

2018年5月 ?Qufen.top官網上線 ?

2018年6月 ?區分APP正式版發布

2018年7月 The Finder聯盟成立 ? ??

2018年Q3 ?搭建區分生態基礎框架 ? ? ? ? ? ??

2018年Q4 ?發布英文版APP ?

2019年Q2 ?搭建全球的投資內容生態

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容

  • 一、前言:對區分的特殊感情 在討論區分這個新項目之前,先要說說我對區分的特殊感情。其實一直以來都有關注老郭之前做的...
    布尼區塊鏈閱讀 900評論 0 1
  • 功能需求:統計三種不同的狀態在一天的時間段里面所占的范圍 第一步:引入highcharts.js和highchar...
    祈澈菇涼閱讀 1,337評論 1 1
  • 柳天初……柳天初這個名字是誰取的在我的記憶中沒有答案,唯一可能知道的人就是我師傅,但他那老頭回答就是:“你是我從山...
    羽落青池閱讀 273評論 0 0
  • 概述 UDP不屬于連接協議,具有資源消耗少,處理速度快的優點,所以通常音頻,視頻和普通數據在傳送時,使用UDP較多...
    saviochen閱讀 42,120評論 2 33
  • 1.擁有美好的童年是一件幸福的事。可沒有幸福的童年是一件奮進的事。美好的童年值得回憶,不幸的童年值得思索。但愿,每...
    璽羽閱讀 309評論 0 6