1.
人生總會遇到很多糾結的難題，常常讓我們覺得無從選擇。
比如，這段時間炒得很熱的左先生還是右先生，我該選擇和誰結婚能幸福一生？
是在體制內發展還是離開體制向外求，我該選擇哪個工作能做出做杰出的成就？
年紀好像也不小了，是該暫停事業生小孩，還是繼續事業晚一點再生小孩？
當我面臨這些難題時，發現不管問誰，都沒有一個完美答案，因為誰也不知道未來什么樣。
有時，我會幻象有一個未來的我，穿越時空來告訴現在的我，我該如何選擇，才能讓自己不后悔。
最近的一部科幻片《降臨》，就挺符合我的幻想。降臨地球的外星人，教會了人類語言學家路易斯他們的語言。他們的語言是非線性的，像一個圓環一樣。
能夠看到未來的非線性語言。
語言作為交流方式，反映著我們的邏輯思維方式。
正如很多人覺得英語實在太難學了，其實就是因為東西方思維差異方式挺大。以時態為例，在中文中，我們是沒有時態的，而在英語中，光過去的時態就有一般過去時、過去進行時、過去完成時、過去將來時。
這個像圓環一樣的語言，代表著時間對于外星人并非線性，反而像一個輪回，所以他們能看到未來。
雖然我們不能穿越時空，也沒有一種語言能預測未來，能夠幫助我們的人生做出更好的選擇，但現在有一項技術，能幫助我們的人生做出更好的選擇，那就是最近火熱的A.I，人工智能。
2.
阿爾法狗擊敗人類圍棋冠軍李世石的新聞，一層石激起千層浪，而Master在網上擊敗圍棋高手的消息更讓我們驚呼，人類最引以為傲的棋類運動，已經全面敗退，潰不成軍。
李世石對戰 alphago
無論谷歌、特斯拉、蘋果、福特，都在加緊研發無人汽車，我們不知道無人汽車什么時候會普及，但我們能隱約感覺到，快來了。
因為就在10年前，人類還打敗了2006年最尖端的國際象棋A.I。圍棋，作為人類自認為最變幻莫測、最深不可測、最不可能被打敗的棋類運動，僅僅十年過去，人類已經毫無招架之勢還手之力。
我們只知道，人工智能學習的速度比人快很多。到底要快多少？我們不知道，因為人工智每一份每一秒能已經在自我學習。
比如，我們最初設定一個程序，算出最精確的π，即使我們不再提供算法，人工智能能自己找到能將π計算到小數點后無窮數位的精確的算法。
人工智能已經超越我們的理解范圍、認知方式、控制能力，但我們不知道人工智能以何種方式進行學習。
特斯拉的CEO埃隆馬斯克就曾多次公開表示，“我們需要警惕人工智能，它們比核武器更危險。”
埃隆馬斯克也通過行動，投資2000萬美元建立一個非營利性機構，專門研究人工智能的安全性。共同投資這家機構的人還包括paypal之父，彼得蒂爾。
3.
人工智能已經成為了避不開的熱門話題。雖然我們都會恐懼人工智能將來是否會威脅到人類的生存，但是獨角獸集團公司門依然紛紛砸重金投資人工智能行業，這是為什么。
《未來簡史》中講到，在經過人類幾個世紀不懈的努力下，人類終于解決了困擾人類的三大問題：饑餓、瘟疫、戰爭。曾經人類唯有向天祈禱束手無策的難題，如今已經變成一個可以通過技術改進而克服的問題。
人永遠欲求不滿，貪婪是人的原罪之一。
正如安格爾所講，“奢侈會破壞人的純潔。獲得越多，就越貪婪，而且感覺不到滿足。”
在解決了饑餓、瘟疫、戰爭的問題后，人類沒有感到滿足，因為我們還追求活得更長一些，活得更輕松一些，比如永生、將繁重的事情外包（比如駕駛）、將復雜的事情外包（比如計算）。
我們渴望獲得永生，化身為神。
在滿足人類欲望的利益驅使下，我們走上人工智之路。
4.
就在不久之前，日本有一個白血病患者，用常用的療法基本無效，如果醫院醫生要研讀現在所有的前沿的關于白血病療法的方案，醫生需要幾十年的時間才能選出最適合這位病人的方案。
可是時間不等人，于是醫院請來IBM研發，已經深度學習癌癥醫療知識很久的人工智能——沃森。
沃森的簡歷非常漂亮。早在2011年，IBM公司就宣布，沃森的學識已經相當于一個醫學院二年級的學生，隨后，它得到了紐約 Memorial Sloan Kettering 中心、Clevland診所的實習機會。
經過不斷深度學習，沃森獲得了在休斯敦 MD Anderson 白血病治療中心專家顧問的工作機會。在不斷的學習過程中，沃森累計了大量的案例和數據。
與人類不同的是，沃森不會忘記，不會對研究偷工減料。
短短幾天，沃森已經研究完所有的前沿療法，并給出了最終方案。這名白血病患者按該方案治療后，如今已經處于康復階段。
目前，沃森已經在德國馬爾堡大學建立實驗室，繼續在這里學習知識，累計經驗。
MD Anderson 的白血病頂級專家 Guillermo Garcia-Manero，在接受采訪時說，“在未來，沃森將會成為一個夢幻般的助手，即使專業醫生也需要它的幫助。雖然 IBM公司不斷保證，沃森不會取代我，但是我敢肯定，在未來，它會取而代之。”
5.
經過幾個世紀的人類共同的努力，我們終于解決了困擾人類的三大難題：饑餓、瘟疫、戰爭。
欲望是貪婪的，得到的越多、想要的就越多。
如今的人類不僅僅想解決生存問題，還想推開永生的大門，從智人化身為神人。
6.
前三次的工業革命，人類變成了大力士（機械化生產）、飛毛腿（汽車的普及）、千里眼（網絡的運用）、順風耳（手機的普及）。
前三次工業革命雖然使得搬運工人、馬車夫、報業主編、郵遞員等職業崗位的減少，但創造了更多、更輕松的職業，比如機械操作工人、駕駛員、網絡主編與手機銷售等。
即將到來的第四次工業革命：人工智能革命，將會帶走哪些職業，又會帶來哪些新的工作機會？
《未來簡史》中，尤瓦爾赫拉利列舉了幾個他認為將會被人工智能取代的職業。
律師。在現實中，普通律師花費時間最多的事情，并非慷慨激昂的在法庭上辯論，而是翻資料，找證據。
如果有一天，人工智能的搜索算法只要一天的時間，找到的判例比普通律師花一輩子找到的還多，并且通過腦部掃描，就能戳破所有的謊言和欺騙。那么律師該何去何從？
醫生。大多數醫生主要的任務，就是正確診斷疾病，制定最好的治療方案。現在，醫生只能在短短十分鐘的時間里，根據你的化驗結果與口述的癥狀，給你確診。
如果有一天，已經學習醫學期刊上所有最新文章的人工智能，它了解所有已知的疾病與藥物信息，并且，它還知道你所有的病史、過敏史，它能綜合一切信息診斷更準確，治療方案更優秀。那醫生該何去何從？
股票交易員。大多數股票交易員的工作，就是買賣股票。股票交易員只能根據過往的經驗，或者金融模型來判斷股票趨勢。
如果有一天，復雜的數據處理能力只需花上一秒，人工智能處理的數據量比個人花上一年時間處理的數據量還要大，而且瞬間就能做出反應。那么股票交易員將何去何從？
藝術家。加州大學圣克魯茲分校的音樂學教授，戴維科普，寫了一個名為EMI的計算程序，專門模仿巴赫的風格。
經過7年時間的學習，EMI現在能在一天就譜寫5000首巴赫風格的贊美詩。戴維科普挑出幾首，安排在圣克魯茲的一次音樂節上演出。
演出激動人心，觀眾反應熱烈，紛紛討論著這些音樂帶給他們的震撼，觸碰他們內心深處帶來的感受。當觀眾知道真正的譜曲者是一個程序時，發出了憤怒地吼叫。
EMI之后，戴維科普又開發了一個新的程序：安妮。安妮除了會寫歌，還能作詩。2011年，戴維科普出版了一本未透露作者名字的詩集，一部分是為安妮所寫，一部分來自真正的詩人，我們無法分辨出來哪些是安妮寫的，哪些是人類寫的。藝術家將來要何去何從？
還有駕駛員、教師、藥劑師、咨詢師、客服人員…，這些職業都受到了人工智能的嚴重威脅。
7.
2013年9月，牛津大學發表了《就業的未來》研究報告，調查各項工作在20年后被計算機取代的可能性。
根據他們所開發的算法估計，最有可能被取代的前三項工作是：電話營銷人員有99%的概率會事業。運動賽事的裁判有98%的可能性，收銀員有97%的可能性。
當然，也有一些工作還算安全，最不可能被取代的工作是是考古學家，可能性只有0.7%。原因僅僅是考古學家能產生的利潤頗為微博，沒有企業或政府愿意在接下來的20年間投入足夠的資金，將考古學推向自動化。
從理工類到藝術類，人類現有的職業面臨全面崩盤的窘境。
那么，人工智能的到來，將帶來哪些新的職業呢？
很抱歉，無法預知。在要與計算機競爭的未來，僅僅創造新的工作是不夠的，因為計算機很快就會比我們做得更出色，我們得創造“人類做得比計算機好”的新工作。
21世紀的經濟學家，將面臨一個重大的難題，如何解決史上最高失業率的問題。
8.
人工智能，就像一頭用龐大的數據喂養的怪獸。
事實上，我們每個人都是這頭怪獸的飼養員。
現在我們每吃到一頓美味、體驗一種新奇、感受一種暢快、遇到一次失落，我們會慌忙掏出手機，拍照、編輯文字、上傳到朋友圈。再隔兩分鐘就檢查一下，看看哪些人給我點贊了，哪些人給我留言了，哪些人還沒有給我點贊、留言。
記錄、上傳、分享，已經成為我們生活的不可缺少的一部分。我們用“記錄、上傳、分享”來喂養的這頭怪獸，比我們自己更了解自己。
谷歌對他的死對頭——臉譜網，做了一個調查：臉譜網的算法，到底有多了解它的用戶？
在臉譜網上，你對別人的點贊超過10次，那么臉譜網的算法比與你只是泛泛之交的同事更了解你；超過70次，算法會比你的朋友更了解你；超過150個，算法比家人更了解你；超過300個，算法比你的配偶甚至你自己更了解你。
該項研究最后提出了一個預測，這個預測如同能看到未來或穿越時空般能讓你做出人生更好的選擇，“人類如果遇到重大的人生抉擇，比如要選擇從事何種活動。職業道路甚至是交往對象，可以考慮放下自己心里的判斷，依賴計算機所做的選擇。這種數據導向的決策，有可能讓人類生活的更好。”
結論就是是的，算法非常了解我們，甚至比我們自己更了解我們。
9.
微軟正在開發一個系統，名為Cortana，是一款人工智能個人助理。
Cortana可以提醒你太太生日快到了，然后幫你挑選禮物、預定餐廳。還可以警告你，再不放下手上的書，一個重要的商務會議你就要遲到了。開會前，Cortana警告你，現在你的血壓太高，根據過去數據統計，這時你的商業判斷常常出錯，所以現在別做決定。
晚餐幫訂好最適合你現在身體情況的營養晚餐。你想選擇一部電影，Cortana會跳出來告訴你，根據以往的數據，你喜歡看哪些電影，與你品味相似的人喜歡哪些電影，你也許會喜歡這部電影。
一個比你自己更了解你的算法，能知道你穿什么衣服更合適，做什么職業更合適，選擇哪個配偶更合適，看哪部電影更合適，甚至，它比你更知道，你想相信什么，你想逃避什么。它比你更能做出有利的決定。
正如《未來簡史》中有一章的題目，“信數據，得永生。”
10.
人類人文主義的基石，是堅信 ?“人類有自由意志。”
這不僅是道德判斷，這更像我們對世界事實的描述。
我們相信，只有我自己能夠進入我自己內心的自由的空間，沒有人能真正了解我是誰，我有什么感覺，我想要什么。因此我不該相信其他任何人為我做出的選擇，我應該傾聽自己內心的聲音。
無論是王陽明、默罕默德、耶穌，都要求我們向內求，傾聽自己內心的聲音。
可是，當世上出現了比我還了解我的算法，我是傾聽內心的聲音還是傾聽數據的算法？
比我還了解我的算法，能代替我做一切選擇嗎？
比我還了解我的算法，是我的一部分嗎？
有了比我還了解我的算法，我的選擇還是因為我的自由意志而做的選擇嗎？
在一切都是算法的生物界，我們人類，真的有自由意志嗎？
在尤瓦爾赫拉利的筆下，人類的前景黯淡無光，除了少數精英能由智人進化為神人，一統世界，其他的普通人，你我他，都將淹沒在滾滾數據的洪流中。也許會在數據流中泛起一點漣漪，隨后就銷聲匿跡了。
在人工智能的沖擊下，智人現有的生活方式，都將改變；智人一切信仰與哲學的基石，都將坍塌。
智人消失，神人登場。
這是智人最好的時代，我們擁有的世界空前繁榮發達；這是智人最壞的時代，因為我們已經時日不多，臨近黃昏。
11.
既然人工智能這么可怕，為什么不馬上停止對人工智能的研發？
因為這一切悲觀的結論都只是赫拉利的猜測，不是一定會發生的事。
人工智能帶來科技上的進步、醫療領域的突破、生活上的便利，而且至今，人工智能看上去是那么任勞任怨、勤勤懇懇。它將給公司帶來巨額利潤，加速經濟增長。
最重要的原因，如同在博弈論里的囚徒困境，如果我沒有認罪，而你承認罪行，那么我將面臨終身監禁，而你將無罪釋放，那么我最好的策略就是認罪。
同樣，在人工智能的競賽中，如果你研發了人工智能，而我沒有，那么我勢必會輸掉第四次工業革命，那么我最好的策略就是加緊研發。
只是，當我們發現人工智能對智人不利時，我們還能輕松拔掉插頭，或按下程序終止鍵來躲過這場的災難嗎？
12.
我很喜歡尤瓦爾赫拉利在書的最后，留給我們應該常掛于心的三個問題：
1.生物真的只是算法，而生命也真的只是處理數據嗎？
2.智能和意識，究竟哪一個才更有價值？
3.等到無意識但具備高度只能的算法比我們更了解我們自己時，社會、政治和日常生活將會有哪些變化？
如果問我，尤瓦爾赫拉利是不是太悲觀？
我只能說，我是遞弱代償假說的認同者，所以，我更悲觀地認為，人類是萬物演化最后的承受者。
陋室悟道：
無論對于個人還是人類來說，生命的意義在于有限性。
每一天都是我們能擁有的最年輕鮮活的一天，別浪費了他。
