swam模式
????使用docker的swarm模式，可以很方便的搭建docker engine集群。docker engine是docker 容器的運行時環境，可以在docker engine上build和run 容器，一臺機器（物理或虛擬機）上只有一套docker engine，一個docker engine上可以運行多個docker容器。swarm可以讓多臺機器（物理或虛擬機）的docker engine構成集群。
node，service，task
????node是加入到swarm集群中的一個docker引擎實體，可以在一臺物理機上運行多個node，node分為manager nodes和worker nodes，manager node進行管理，但在默認情況下也會像worker node一樣運行task。
????service是運行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪個docker 鏡像，以及在使用該鏡像的容器中執行什么命令。
????task是service的執行實體，task 啟動docker容器并在容器中執行任務。
使用
1. 啟動swarm集群
#docker swam init --advertise-addr 192.168.2.10
Swarm initialized: current node (lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \
192.168.2.10:2377
主機 192.168.2.10作為manager machine, 創建完之后，該機器自動加入到swarm集群。通過docker info可以查看。
2. 加入新機器到集群
????在docker swarm init 完了之后，會提示如何加入新機器到集群，如果當時沒有注意到，也可以通過下面的命令來獲知 如何加入新機器到集群。
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \
192.168.2.10:2377
然后在另外機器上執行
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \
192.168.2.10:2377
使機器加入集群。
????然后在manager machine上執行 docker node ls 查看有哪些節點加入到swarm集群。
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
ei5cfav0zorx41rc41fq3yda6 dev-12 Ready Active
gsquovn98ncoxfcupj8haj61e dev-13 Ready Active
lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw * dev-11 Ready Active Leader
3. 向集群中部署service
????在swarm集群中部署service只能在manager machine
上進行操作。
3.1 創建
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com
u0p8d9j0p8x2bbv9e8w43ztfp
其中， --name 指定了service的名稱； --replicas 指定了需要幾個task同時運行；
alpine ping docker.com 是使用alpine容器執行ping docker.com 的命令。
3.2 查看信息
????使用docker service inspect --pretty helloworld 來查看service的信息。
????使用docker service ps helloworld 來查看helloworld的服務在哪個節點上運行。
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running about a minute ago
mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed about a minute ago "task: non-zero exit (1)"
上圖中出現兩個task，原因是之前在dev-11上執行命令使task掛掉了，swarm自動在dev-12上新啟動了一個task。此時在 dev-12上執行 docker ps，可以看到有容器正在運行。
[skc@dev-12 ~]$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9a075e16a7dd alpine@sha256:dfbd4a3a8ebca874ebd2474f044a0b33600d4523d03b0df76e5c5986cb02d7e8 "ping docker.com" About a minute ago Up About a minute helloworld.1.hx9lqu9ksq1vp9dfx2hs0dlk8
3.3 修改service的task個數
$ docker service scale <SERVICE-ID>=<NUMBER-OF-TASKS>
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service scale helloworld=2
helloworld scaled to 2
[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running 10 minutes ago
mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed 10 minutes ago "task: non-zero exit (1)"
0kxu1cqetga0 helloworld.2 alpine:latest dev-11 Running Running 8 seconds ago
3.4 刪除service
docker service rm helloworld
3.5 更改節點的availablity狀態
????swarm集群中node的availability狀態可以為 active或者drain。其中active狀態下，node可以接受來自manager節點的任務分派；而drain狀態下，node節點會結束task，且不再接受來自manager節點的任務分派。
$ docker node update --availability drain worker1
$ docker node update --availability active worker1
