發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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標(biāo)簽分配---ATSS自適應(yīng)訓(xùn)練樣本選擇
ATSS的核心思想：不要用固定的 IoU 閾值，而是根據(jù)每個(gè)物體的具體情況，動(dòng)態(tài)地選擇正負(fù)樣本。這樣，模型能更好地學(xué)習(xí)不同物體和場(chǎng)景的特征。AT...
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標(biāo)簽分配---TAL任務(wù)對(duì)齊學(xué)習(xí)法
在YOLOv6中，使用了任務(wù)對(duì)齊學(xué)習(xí)（TAL）方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)框和真實(shí)框的匹配。這種方法綜合考慮了預(yù)測(cè)框與真實(shí)框的位置重疊度和分類得分，具體步驟如...
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圖像畸變矯正算法-STN
論文題目：Spatial Transformer Networks 這是一篇我在看文字識(shí)別時(shí)候看到的文章，STN的方法簡(jiǎn)單講就是學(xué)習(xí)一個(gè)仿射變換...
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OCR文本識(shí)別算法---NRTR論文題目：NRTR: A No-Recurrence Sequence-to-Sequence Model For Scene Text Rec...
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OCR文本識(shí)別算法---SVTR論文題目：SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model OCR文本識(shí)別旨在將自...
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在線難負(fù)挖掘Loss---OhemCrossEntropyLoss
1.什么是Ohem Cross Entropy Loss OHEM 全稱為 “Online Hard Example Mining”，含義是在線...
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CPU端超快backbone---PP-LCNetV1/PP-LCNetV2最近在看ppocrv4相關(guān)的代碼，看到里面運(yùn)用了一種高效的backbone---PP-LCNet，目前這個(gè)模型有3個(gè)版本，V3網(wǎng)上沒(méi)有相關(guān)解析也...
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實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割算法---SeaFormer論文：SEAFORMER: SQUEEZE-ENHANCED AXIAL TRANSFORMER FOR MOBILE SEMANTIC SEG...
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pytorch/paddlepaddle框架單機(jī)多卡運(yùn)行卡住解決方案
在使用pytorch或paddlepaddle的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)分布式多卡運(yùn)行卡住的問(wèn)題，下面是我的2種解決方案：1.pytorch多卡運(yùn)行卡住解決方...
個(gè)人介紹
人工智能CVer，目前從事圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割等算法研究方面工作，在視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗(yàn)。
GitHub:https://github.com/4399123
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