論文名稱：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation[https://openaccess.thecvf....
發簡信
IP屬地：浙江
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對比學習+語義分割：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation -
對比學習這段時間瀏覽了大量的自監督學習方面的知識，今天就通過本篇博客將這些有關方面的知識進行匯總。本文將從SimCLR，MoCo, BYOL等多個模型為切入點做一個自監督學習的總結，...
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目標檢測---YOLOV9簡單總結YOLOV9是今年（2024）發表的一篇文章，主要是基于YOLOV7進行改進，改進點主要是使用了一種叫做可編程梯度信息的輔助訓練方法以及將YOLOV7中ELAN模塊一般化，提...
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全局響應歸一化GRN解析
全局響應歸一化（Global Response Normalization，GRN）是ConvNeXtV2[https://arxiv.org/pdf/2301.00808....
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【優化技巧】指數移動平均（EMA）的原理及PyTorch實現
在深度學習中，經常會使用EMA（指數移動平均）這個方法對模型的參數做平均，以求提高測試指標并增加模型魯棒。 今天瓦礫準備介紹一下EMA以及它的Pytorch實現代碼。 EMA...
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YOLOV5---自己數據集制作
在網上找了一大圈YOLOV5數據集的制作，都沒有合適的，不是流程太復雜就是給出的代碼有問題。所以我在這里記錄一下YOLOV5數據集簡單的制作過程。 首先一共要準備4樣東西： ...
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Win10 VS2015 C++ 使用caffe圖像分類例子這是建立在win10上已經搭建好caffe框架的前提下進行的，若還沒在win10下搭建caffe，則請查看caffe安裝[http://www.lxweimin.com/p/...
個人介紹
人工智能CVer，目前從事圖像分類、目標檢測和語義分割等算法研究方面工作，在視頻監控、自動駕駛和工業檢測領域有工作經驗。
GitHub:https://github.com/4399123
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