原文鏈接https://blog.csdn.net/qq_33037903/article/details/88774615 背景簡介 2012年 AlexNet 在 Ima...
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經典卷積神經網絡結構——VGG網絡結構詳解（卷積神經網絡入門，Keras代碼實現）
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跨模態檢索的mAP（@R）和 PR曲線（Precision-Recall Curve）作圖（pytorch實現）對于基礎知識網上資料很多，對此不在重述。本文主要是記錄pytorch下怎么實現。 1.mAP（@R）（參考DCMH：https://github.com/WendellGul...
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Faster R-CNN 入坑之源碼閱讀Faster R-CNN 原理簡述 上面就是Faster R-CNN的原理圖： 首先搭建一個faster rcnn的基礎模型，搭建一個全卷積網絡。 全卷積網絡會對原始的ima...
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15LaTeX學習系列之---LaTeX里插入數學公式目錄 [TOC] 本系列是有關LaTeX的學習系列，共計19篇，本章節是第15篇。前一篇：14LaTeX學習系列之---LaTeX的浮動體后一篇：16LaTeX學習系列之--...
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tensorflow入門應用方法(五)——Imagenet VGG-19網絡加載和特征可視化前一篇文章tensorflow入門應用方法(四)——訓練模型的保存和讀取中提到保存訓練模型和讀取的方法。這篇文章主要闡述加載已經訓練好的Imagenet VGG-19網絡對圖...
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預訓練模型----持續更新-2019-01-061 預訓練模型由來 預訓練模型是深度學習架構，已經過訓練以執行大量數據上的特定任務（例如，識別圖片中的分類問題）。這種訓練不容易執行，并且通常需要大量資源，超出許多可用于深度...
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《Python基礎教程(第3版)》PDF高清版《python基礎教程第3版》PDF高清版 百度云資源，內涵教材源代碼 作者：Magnus Lie Hetland著，袁國忠譯 百度云鏈接：百度云盤 提取碼：7r7o 編輯推...
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np.expand_dims實例詳細介紹
np.expand_dims()用于擴展數組的形狀 參數：values：數組axis:表示在該位置添加數據 例子： 原始數據： 1.np.expand_dims(a, axi...
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TensorFlow的tf.concat實例詳細介紹
tf.concat函數：函數功能比較簡單，主要用于連接兩個數組 參數：values：需要連接的數組,注意數組的維度應該一致axis：從哪個維度來連接數組 例子： 1.一維數組...
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Attention and Self-Attention1.attention 與人類學習相同，機器學習過程中我們也希望能有側重點，核心目標也是從眾多信息中選擇出對當前任務目標更關鍵的信息。所以就有了Attention的出現。 2...
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一篇文章，教你學會Git
本文轉載于掘金Ruheng，總結非常好，故不再重復造輪子。 在日常工作中，經常會用到Git操作。但是對于新人來講，剛上來對Git很陌生，操作起來也很懵逼。本篇文章主要針對剛開...
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