IP屬地：重慶
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跨模態檢索的mAP（@R）和 PR曲線（Precision-Recall Curve）作圖（pytorch實現）對于基礎知識網上資料很多，對此不在重述。本文主要是記錄pytorch下怎么實現。 1.mAP（@R）（參考DCMH：https://github...
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np.expand_dims實例詳細介紹
np.expand_dims()用于擴展數組的形狀 參數：values：數組axis:表示在該位置添加數據 例子： 原始數據： 1.np.exp...
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TensorFlow的tf.concat實例詳細介紹
tf.concat函數：函數功能比較簡單，主要用于連接兩個數組 參數：values：需要連接的數組,注意數組的維度應該一致axis：從哪個維度來...
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Attention and Self-Attention1.attention 與人類學習相同，機器學習過程中我們也希望能有側重點，核心目標也是從眾多信息中選擇出對當前任務目標更關鍵的信息。所以就有了...
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DCMH1.核心思想 將特征學習和哈希代碼學習集成到同一個深度學習框架中。DCMH是一個端到端的學習框架，有深度的神經網絡，每種模式一個，從零開始執行特...
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K-Means1.k-means解決的問題 k-means算法屬于無監督學習的一種聚類算法，其目的為：在不知數據所屬類別及類別數量的前提下，依據數據自身所暗含...
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ACMR筆記讀ACMR論文后，自己的理解。主要分析框架。為什么使用ACMR方法 1.核心思想 第一次結合了跨模態檢索和對抗學習的監督表示學習,特征映射器和模...
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SSAH筆記由于導出為PDF無法上傳，只能截圖上傳。如果需要PDF，可以在下方留言。 ##導圖 ##筆記
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Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval譯文
用于跨模式檢索的自監督對抗哈希網絡 摘要 由于深入學習的成功，跨模式檢索最近取得了顯著的進展。然而，仍然存在著一個關鍵的瓶頸：如何彌合情態差異，...