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1 因子分析概念 因子分析是一種數據簡化的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，并用少數幾個假想變量來表示其基本的數據結構。這幾個假想變量能夠...

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“用戶分層只是手段，是通往當前業務目標解決問題的細分機會點。脫離業務目標和資源的用戶分層，只能作為學術方法論?！?老舅在城里開了家拉面館，讓我去幫忙，我很高興地答應了。 干了...

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時間序列基礎參考 1、數據介紹 再介紹本篇的內容之前，我們先來看一下本文用到的數據。本文用到的中國銀行股票數據下載：http://pan.baidu.com/s/1gfxRF...

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獨立和不相關 獨立與不相關是一個隨機過程中隨機變量可能具有的兩個特性。 這里先給出兩者關系定義：若獨立則必然不相關，即有獨立不相關（條件符號不可反）若不相關則不一定獨立 形象...

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受了新冠病毒地襲擊，直到今天人類還沒有走出陰霾?？挂咔熬€的醫學專家們日以繼夜地工作，同時進行著多種藥物的臨床試驗。那么怎么判斷哪一種藥物效果更好呢？這就要說到一百年前問世的方...

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1、三大相關系數 1.1 Pearson相關系數 要理解Pearson相關系數，首先要理解協方差（Covariance），協方差是一個反映兩個隨機變量相關程度的指標，如果一個...

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1、數據分桶（分桶后需要編碼） 連續值經常離散化或者分離成“箱子”進行分析, 為什么要做數據分桶呢？ 離散后稀疏向量內積乘法運算速度更快，計算結果也方便存儲，容易擴展； 離散...

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參數檢驗和非參數檢驗的區別： 定義不同：參數檢驗：假定數據服從某分布（一般為正態分布），通過樣本參數的估計量（x±s）對總體參數（μ）進行檢驗，比如t檢驗、u檢驗、方差分析。...

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1、卡方檢驗： 卡方檢驗是用途非常廣的以卡方分布（深入淺出統計學有講）為基礎的一種假設檢驗方法，它屬于非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類...

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1、 t 檢驗的思路： 啤酒，主要原料是大麥，啤酒廠肯定是希望盡力提高畝產。比如，健力士公司有下面兩塊麥田： 左邊的麥田采用傳統A工藝進行種植，平均每株大麥可以結100粒穗子...

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卡方檢驗，統計學的方法，現在機器學習看變量的時候也會用到。 很多不知道的人，一聽到這個名詞，會馬上聯想到，啊？還要拿張卡來檢驗嗎？ 其實卡方檢驗是英文Chi-Square T...

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1、K-S檢驗 K-S檢驗基于累計分布函數，用以檢驗兩個經驗分布是否不同或一個經驗分布與另一個理想分布是否不同（即檢驗兩總體分布是否存在顯著差異）。 其原假設H0:兩個數據分...