1、什么是FM算法 FM即Factor Machine，因子分解機 2、為什么需要FM 1）、特征組合是許多機器學習建模過程中遇到的問題，如果對特征直接建模，很有可能忽略掉特...
發簡信
IP屬地：廣東
-
推薦算法之—FM -
實用 Kaggle 競賽之 隨機森林 Random Forrest 的評估及調參“本文內容的訴求為實用、易上手，所以理論的內容以及公式只做少量的解釋，并不著重涉及。“ 本節內容：1。評價函數 —— 如何評價模型的好壞2。測試集、驗證集、訓練集 —— 防止...
-
算法崗面試——深度學習總結BatchNormalization介紹 參考知乎深度學習中 Batch Normalization為什么效果好？參考CSDN對Batch_Normalization的理解 ...
-
計算廣告之CTR預估-FM算法解析原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.3...
-
Hive/HiveQL常用優化方法全面總結（上篇）Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件，在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大，而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapRedu...
-
協同過濾算法利用用戶行為數據進行推薦(協同過濾) 1、用戶行為數據 用戶行為數據在網站上最簡單的存在形式就是日志，比如用戶在電子商務網站中的網頁瀏覽、購買、點擊、評分和評論等活動。 用...
-
第一批90后投資人已經年薪百萬，下班后的幾小時，決定幾年后的發展軌跡
已是2019年下半年了 再過不到5個月 20后就要出生了 他們看90后 就像90后看60后。 比起脫發、耳聾、老花，更具殺傷力的是一句“你都快30了，還…...” 第一批90...
