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Pytorch 實用入門實踐 - 基于手寫圖像集快速搭建神經網絡
本節課主要將兩件事情： 1. Pytorch 搭建分類神經網絡 2. 神經網絡基本架構 --- 0 項目準備： 這里先下載數據，這里主要是下載手...
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實用機器學習技巧 - 如何選擇驗證集和訓練集
這節課主要解決兩個問題 - 驗證集的大小如何設定? - 訓練集中有些類別數據量太小怎么辦？ 驗證集的大小如何設定？ 這里有個簡單的方法來驗證。 ...
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機器學習如何賺錢？- 垂直領域/橫向領域應用的商業數據模型今天介紹從兩個角度來介紹機器學習的商業領域的產品應用： - 橫向領域：在不同類型的業務中執行的操作。即涉及營銷的一切。 - 垂直領域：在企業內部...
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實用隨機森林 - 針對時間序列的 kaggle 技巧這節課我們主要講講： 1。OOB 和 validation 的數值計算上區別 2。時間序列模型建立時，如何處理 validation 和 tes...
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實用機器學習-隨機森林如何作科研分析及討論 EDA“當模型建立后，如何解釋和分析模型，往往是科研中必不可很少的一部分。機器學習模型往往被成為黑箱子，如何在傳統領域的分析方法上進行一定解釋，是我們...
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實用 Kaggle 隨機森林 - 如何處理 nan & 數據太少怎么辦1. nan 的處理 先講一個真事： 在 Kaggle 的一個競賽里面，是要求預測哪些大學的基金項目會得到批復而那些不會。隨后一個參賽者通過其中...
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實用 Kaggle 競賽之 隨機森林 Random Forrest 的數據預處理、模型實現及可靠性評估EDA“本文通過 Python 代碼實現的方式來來介紹具體的實現。 以 Python 為基礎，調用各種比較基礎的庫，其中穿插一些Kaggle處理的建議...
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實用 Kaggle 競賽之 隨機森林 Random Forrest 的評估及調參“本文內容的訴求為實用、易上手，所以理論的內容以及公式只做少量的解釋，并不著重涉及。“ 本節內容：1。評價函數 —— 如何評價模型的好壞2。測試...
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Kaggle 快速模型之 Random Forrest 隨機森林
隨機森林 RF 在 Kaggle 大名遠播，稱霸很久。 那么，我們這里就先聊聊原因。以下分析來自 University of San Franc...