生物信息學專業<br>公眾號：生信學習手冊
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R可視化——拓展：個性散點圖繪制???? 在之前的推文中小編給大家展示過如何繪制散點圖，今天，小編給大家展示的內容是對之前散點圖的一部分拓展——將散點圖中的散點換成俏皮可愛的圖案。當然，這種圖案雖然有趣，對...
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R可視化——基于wordcloud2包繪制詞云圖???? 詞云圖 (Word Cloud) ，又名「標簽云圖」，主要通過使每個字的大小與其出現頻率成正比，進而顯示不同單詞在給定文本中的出現頻率，然后將所有的字詞排在一起，形...
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R可視化——基于ggplot2包繪制南丁格爾玫瑰圖南丁格爾玫瑰圖（Nightingale rose diagram）又名雞冠花圖、極坐標區域圖，是南丁格爾在克里米亞戰爭期間提交的一份關于士兵死傷的報告時發明的一種圖表。南丁格...
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R可視化——基于ggbump包繪制凹凸圖（Bump chart）凹凸圖（bump chart）是折線圖的變形形式，這種圖常用于展示一組數據隨時間產生的排名而非絕對值的變化。下面，小編就基于ggbump包給大家展示如何繪制凹凸圖。 安裝、加...
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R可視化——基于waterfalls包繪制瀑布圖（Waterfall plot）???? 瀑布圖 (Waterfall Plot) 是由麥肯錫顧問公司所獨創的圖表類型，因為形似瀑布流水而稱之為瀑布圖。此種圖表采用絕對值與相對值結合的方式，適用于表達數個特...
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R可視化——議會圖（parliament diagrams）的繪制? ???今天給大家所要展示的圖形是一種柱形圖的變形圖表——議會圖（parliament diagrams）！ 安裝、加載R包 數據 使用ggparliament包自帶的數據...
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R可視化——基于beeswarm包繪制蜜蜂圖（beeswarm plot）蜜蜂圖（beeswarm plot）是一種與“抖動圖”相似的散點圖，這種圖可以直觀地展現每一個樣本的具體情況及整體的情況。 安裝、加載R包 數據 繪圖 1、基礎繪圖 2、個性...
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R可視化——圖片顏色提取及應用（以jpg格式圖片為例）設置工作目錄、加載R包 加載圖片并提取顏色 1、圖片加載及預覽——jpg格式圖片加載主要基于imager包中的load.image()函數： 2、提取圖片顏色——主要基于RI...
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柱狀堆積圖一般用于展示群落結構組成信息等數據
R可視化——繪圖過程中X軸及Y軸樣本展示順序的指定
????在使用R語言進行數據可視化過程中，大家可能會遇到數據中樣本名稱順序與圖形中樣本展示順序不一致的問題，或者是我們想要讓圖形中的樣本順序按照我們指定的進行繪制。今天，小編...
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R可視化——散點圖的繪制及其拓展數據 本文章共用到三個R內嵌的數據集——iris、mpg、mtcars： 散點圖的繪制及其拓展 1、基礎散點圖繪制 2、具有相關性的散點添加擬合曲線并添加相關系數——使用到了...
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R可視化——圖形繪制過程中如何實現局部放大？數據及基礎圖形的繪制 1、數據——以R自帶數據集iris為例 2、基于ggplot2包繪制散點圖 局部放大效果的實現 1、加載包——主要基于ggforce包實現圖形的局部放大...
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R可視化——雷達圖的繪制???? 雷達圖（Radar Chart）是一種以從同一點開始的軸上表示的三個或更多個定量變量的二維圖表的形式顯示多變量數據的圖形方法。 數據 繪圖 1、安裝、加載包 2、繪...
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R可視化——矩形樹圖的繪制???? %是一種表示樹形數據的樹形關系及各個分類的占比的圖形，適合展現具有層級關系的數據，能夠直觀體現同級之間的比較。 安裝、加載所需R包 數據 繪圖 1、查看繪圖參數： ...
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R可視化——餅圖的繪制方法匯總數據 使用隨機編寫數據，包含兩列，一列為group，一列為value: 使用Pie函數繪制餅圖 添加圖例： 也可以替換扇形中的填充形式，使用線條進行填充： ggoplot2包...
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R可視化——ggplot2包實現圖形分面技巧匯總???? ggplot2包中實現圖形分面主要通過facet_wrap()和facet_grid()兩個函數實現，但是兩者之間還是存在一些差別。今天，小編通過示例給大家介紹一下...
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R可視化——基于GGally包繪制平行坐標圖???? （Parallel Coordinates chart）是一種高維數據的可視化方法，常用于一些分類問題及回歸問題中，主要用于比較某個數值在不同分組之間的變化差異或隨...
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R可視化——基于ggplot2包繪圖的模板主題樣式匯總繪制基本散點圖 ggplot2默認主題 1、theme_gray() 2、theme_bw() 3、theme_classic() 4、theme_light() 5、the...
個人介紹
研究生一枚，主要研究方向為植物內生菌及微生物相關內容，公眾號【科研后花園】，主要更新內容：1）基于R的科研繪圖；2）科研小技巧分享；3）繪圖技巧分享；4）科研網站分享。