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  • 廣義線性混合模型(GLMM)

    知識背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型(GLM)以及線性混合模型(LMM)的擴展,為了更好地理解GLMM,肯定要對普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個理解...

  • 系統發育基礎知識介紹

    系統發育學概念 系統發生(或種系發生、系統發育,phylogeny)是指生物形成或進化的歷史。系統發生學(phylogenetics)研究物種之間的進化關系,其基本思想是比較...

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    SAS用數組的方式查找缺失值

    在SAS中,數組的一般形式為: 其中: array是定義數組的標志; 數組名的命名規則與SAS數據集名一樣; 下標指定數組中包含的元素個數,這里的元素一般就是變量,可以使用“...

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    SAS數據的對比和清洗

    數據的對比 SAS中對比兩個數據集的命令是proc compare,它的基本格式如下: 其中,proc compare語句是調用數據比較過程,選項base和compare分別...

  • SAS數據的合并

    數據的清洗和加工 一般包括數據合并、比較、缺失值的查詢和填補、查找重復值和異常值、生成數據子集、產生新變量等,以適應不同的研究目的。 數據合并 1. 利用set語句進行縱向合...

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    PH525 series - Discovering Batch Effects with EDA

    本章節的主要內容是如何使用探索性數據分析(EDA)檢測批次效應,使用的示例數據依舊是基因表達數據。 數據準備 從上圖中我們可以看到,男性女性的區別是很明顯的,所以我們可以通過...

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    Microbial trend analysis

    介紹 2020年1月31日METHODOLOGY上線了一篇文章《Microbial trend analysis for common dynamictrend, group...

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    PH525x series - Simpson’s Paradox

    batch effect(批次效應) 在高通量研究中,常常被忽略的一個問題就是批次效應,簡單的說,批次效應就是由實驗條件、試劑批次和實驗人員等等因素的不同,而造成試驗出現誤差...

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    PH525x series - Class Prediction

    本文的題目是class prediction(分類預測),其實就是機器學習,這兩個詞可以互相替代著使用。而本章呢,其實就是對機器學習進行一個簡單的介紹,如果你想深入學習,作者...

個人介紹
學歷背景:南開大學遺傳學2015級學碩
工作職業:生物信息工程師
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