卷積核：參數空間共享，卷積層提取空間信息。 卷積神經網絡：借助卷積核提取空間特征后，送入全連接網絡。 循環核：參數時間共享，循環層提取時間信息。 循環核按時間步展開 循環神經...
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6.1循環神經網絡RNN -
5.1卷積神經網絡（CNN）全連接NN 每個神經元與前后相鄰層的每一個神經元都有連接關系，輸入是特征，輸出為預測的結果。 卷積 卷積計算可認為是一種有效提取圖像特征的方法， 一般會用一個正方形的卷積核，...
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4.1 神經網絡擴展
①自制數據集，解決本領域應用②數據增強，擴充數據集③斷點續訓，存取模型④參數提取，把參數存入文本⑤acc/loss可視化，查看訓練效果⑥應用程序，給圖識物 數據增強 實現對訓...
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3.1神經網絡快速搭建使用八股搭建神經網絡 用Tensorflow API：tf.keras搭建網絡八股importtrain, testmodel = tf.keras.models.Seque...
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1.1tensorflow基礎行為主義：基于控制理論，構建感知-動作控制系統； 符號主義：基于算數邏輯表達式，求解問題時候，先將問題抽象成表達式，在對表達式進行求解； 連接主義：仿生學，模仿神經元的連接關...
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2020-12-22 監督學習 非監督學習 半監督學習監督學習 給機器訓練的數據集是擁有”標記“或者”答案的“ 非監督學習 給機器的訓練的數據沒有任何“標記”或者“答案”對沒有標記的數據進行分類--聚類分析對數據進行降維處理，方...
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(一) python 實現數據結構之棧（stack）篇一.棧結構（stack） 棧類型數據結構相當于一個容器，其特點是先進后出，因此棧具有以下幾個功能：壓棧即入棧，出棧，計算元素個數，返回棧頂元素,判空等操作。 因此將講個功能命...
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NumCpp — 高性能數學計算 C++ 庫(C++ 版本 Numpy)NumCpp 是一個高性能的數學計算 C++ 庫，它提供了一個簡單的 Numpy/Matlab 類似的接口。 NumCpp中的主要數據結構是NdArray。它本質上是一個 2...
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