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    6.1循環神經網絡RNN

    卷積核:參數空間共享,卷積層提取空間信息。 卷積神經網絡:借助卷積核提取空間特征后,送入全連接網絡。 循環核:參數時間共享,循環層提取時間信息。...

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    5.1卷積神經網絡(CNN)

    全連接NN 每個神經元與前后相鄰層的每一個神經元都有連接關系,輸入是特征,輸出為預測的結果。 卷積 卷積計算可認為是一種有效提取圖像特征的方法,...

  • 4.1 神經網絡擴展

    ①自制數據集,解決本領域應用②數據增強,擴充數據集③斷點續訓,存取模型④參數提取,把參數存入文本⑤acc/loss可視化,查看訓練效果⑥應用程序...

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    3.1神經網絡快速搭建

    使用八股搭建神經網絡 用Tensorflow API:tf.keras搭建網絡八股importtrain, testmodel = tf.ker...

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    2.1神經網絡優化

    tf.where() 條件語句真返回A,條件語句假返回Btf.where(條件語句,真返回A,假返回B) np.random.RandomSta...

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    1.1tensorflow基礎

    行為主義:基于控制理論,構建感知-動作控制系統; 符號主義:基于算數邏輯表達式,求解問題時候,先將問題抽象成表達式,在對表達式進行求解; 連接主...

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    2020-12-22 監督學習 非監督學習 半監督學習

    監督學習 給機器訓練的數據集是擁有”標記“或者”答案的“ 非監督學習 給機器的訓練的數據沒有任何“標記”或者“答案”對沒有標記的數據進行分類--...

  • (二) python實現數據結構之隊列(queue)篇

    一.隊列類型介紹 python代碼實現 (1).數組的方式實現隊列 (2).鏈表的方式實現隊列

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    (一) python 實現數據結構之棧(stack)篇

    一.棧結構(stack) 棧類型數據結構相當于一個容器,其特點是先進后出,因此棧具有以下幾個功能:壓棧即入棧,出棧,計算元素個數,返回棧頂元素,...

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