發(fā)簡信
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微信訂閱號: 隨風(fēng)而行之青衫磊落險峰行<br>QQ號: 47178234<br>github: <a href="https://github.com/jackyblf" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/jackyblf</a><br><br>
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投稿須知： 1、字?jǐn)?shù)不限，收入以哲學(xué)思辨（中西方哲學(xué)觀點和作者本人的深度思考體現(xiàn)）為基礎(chǔ)的各類體裁的作品以及國學(xué)、古漢語文字和文章解讀方向的作品。 2、排版簡潔，段落分明。 3、盡量確保無錯別字，文字簡練、文筆優(yōu)美。 4、謝絕密集投稿，為了讀者和您有更好的專題體驗。 5、禁投廣告，請不要在文章任何位置顯示公眾號、電話、微博、QQ、二維碼等信息，不要插入與作品內(nèi)容無關(guān)的圖片。 6、嚴(yán)禁抄襲，請尊重原創(chuàng)和自己。
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發(fā)乎于心，言之在理。 本專題僅收錄主題與心理學(xué)知識、心理健康與內(nèi)在成長、咨詢理論及實務(wù)有關(guān)的原創(chuàng)文章，內(nèi)容須兼顧科學(xué)性與生活性，能讓讀者獲益或激發(fā)共鳴。 投稿須知： 1、字?jǐn)?shù)要求：1000字以上（字字珠璣、邏輯縝密的大神可破例）； 2、排版簡潔美觀、閱讀體驗良好：至少需要一張相關(guān)插圖，請用段落間空行代替首行縮進(jìn)，文中小標(biāo)題建議用粗體或大一字號區(qū)別，標(biāo)點符號使用正確，無明顯錯別字； 3、內(nèi)容原創(chuàng)，結(jié)構(gòu)完整，體裁不限：小說、散文、詩歌、日記類碎碎念請謹(jǐn)慎投稿，除非有豐富的心理學(xué)內(nèi)涵；讀書或聽課筆記類文章須包含超過原作或課程要點50%以上的個人見解； 4、標(biāo)題積極正向，不含有明顯偏激和負(fù)能量用詞； 5、文章任何位置（包括圖片）不含有微信、微博、博客、電話號碼、郵件地址、公眾號、QQ、二維碼等推廣信息及廣告性質(zhì)外鏈； 6、請勿密集投稿，請勿舊文重投，一天之內(nèi)最多收錄同一作者一篇文章； 7、優(yōu)秀文章有機會收錄心理專題月刊篩選池http://www.lxweimin.com/c/73e9373dfdd4 并獲社群內(nèi)推薦。 具體投稿須知，請點擊：http://www.lxweimin.com/p/fc419451e261
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨、項目經(jīng)驗、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.lxweimin.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.lxweimin.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄，請確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容，收獲知識。添加微信時備注昵稱。
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國學(xué)即中國固有的學(xué)術(shù)，而傳統(tǒng)文化是指中國傳統(tǒng)社會，中華民族的整體生活方式和價值系統(tǒng)，其精神學(xué)術(shù)層面，包括知識、信仰、藝術(shù)、宗教、哲學(xué)、法律、道德等。本專題收錄與國學(xué)及傳統(tǒng)文化相關(guān)的討論及思考，歡迎各位朋友投稿。 ? 【國學(xué)與傳統(tǒng)文化專題投稿須知】? 1、題材：本專題收錄古詩詞、古文、曲賦、民族音樂、民族戲劇、民間曲藝、國畫、書法、對聯(lián)、燈謎、射覆、酒令、歇后語等； 2、原創(chuàng)：所有投稿作品，必須為原創(chuàng)； 3、標(biāo)點：行文若使用了標(biāo)點符號，須全文規(guī)范； 4、排版：整潔有序，不能亂七八糟；配圖相宜，不宜過多且最好與內(nèi)容相符；斷行適當(dāng)，空格間隙不要太大；格式相符，詩有詩的講究，詞有詞的分寸；? 5、禁令：請勿密集投稿，不得在文中出現(xiàn)一切廣告、公眾號、二維碼、帶水印的圖片、外鏈網(wǎng)址，污穢之語，如違規(guī)則一律拒稿，屢教不改者，本專題將永遠(yuǎn)拉黑。 ?投稿指南：http://www.lxweimin.com/p/29ffcb15d6ab
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機器學(xué)習(xí)與計算機視覺
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分享深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.lxweimin.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.lxweimin.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.lxweimin.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.lxweimin.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
