三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美 国产 综合 欧美 视频

240 發(fā)簡信
IP屬地:北京
  • 120
    用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

    最近擠出時(shí)間,用python在kaggle上試了幾個project,有點(diǎn)體會,記錄下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是對數(shù)據(jù)...

  • 以下這些能否給個有效性排序?
    如果某個特征有好幾萬個取值,那么用dummy variable就并不現(xiàn)實(shí)了,這時(shí)候可以用Count-Based Learning.
    (更新)近期在kaggle成功的案例中發(fā)現(xiàn),對于類別特征,在模型中加入tf-idf總是有效果的。
    還有個方法叫“Leave-one-out” encoding,也可以處理類別特征種類過多的問題,實(shí)測效果不錯。

    此外,還有一種方法是可以參考文章
    “A preprocessing Scheme for High-Cardinality Categorical Attributes in Classification and Prediction Problems”

    文/JxKing(簡書作者)
    原文鏈接:http://www.lxweimin.com/p/32def2294ae6
    著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),并標(biāo)注“簡書作者”。

    用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

    最近擠出時(shí)間,用python在kaggle上試了幾個project,有點(diǎn)體會,記錄下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是對數(shù)據(jù)...

主站蜘蛛池模板: 龙岩市| 华亭县| 古交市| 新密市| 元朗区| 陆河县| 镇赉县| 盐源县| 水城县| 秀山| 青铜峡市| 太白县| 海南省| 泸水县| 岳阳市| 易门县| 颍上县| 临邑县| 吉隆县| 中山市| 隆子县| 汤阴县| 象州县| 安乡县| 大余县| 永兴县| 达州市| 梁山县| 嘉祥县| 宁乡县| 陆川县| 鄂托克前旗| 木兰县| 固原市| 平昌县| 宁南县| 邓州市| 蒙阴县| 本溪市| 酉阳| 太仆寺旗|