發(fā)簡信
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Optimizer in Tensorflow
前言 寫Optimizer系列文章，是因為去年2017年在華為做深度學習相關(guān)工作時，學習實現(xiàn)了許多基于tensorflow的optimizer的...
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AutoML總結(jié)前言 AutoML是指盡量不通過人來設(shè)定超參數(shù)，而是使用某種學習機制，來調(diào)節(jié)這些超參數(shù)。這些學習機制包括傳統(tǒng)的貝葉斯優(yōu)化，多臂老虎機（multi...
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RNN總結(jié)RNN RNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種專門處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖所示： RNN的輸入是序列數(shù)據(jù)x與上輪計算輸出的隱藏狀態(tài)。假設(shè)RN...
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An overview of Ensemble learningEnsemble learning involves combining multiple machine learning technique...
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Multi-class AdaBoost learning experienceThis is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoos...
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配置unbuntu aws gpu環(huán)境
安裝所需環(huán)境 安裝cuda 安裝python 安裝cudnn從這里下所需安裝程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 測試：
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稀疏矩陣用于python的keras和theano
稀疏矩陣 稀疏矩陣（sparse matrix)是由于矩陣中存在大量0，從而可以采用特別的存儲技巧來壓縮內(nèi)存。由于在工作需要將一個1506665...
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深度學習筆記Neural Networks and Deep Learning This is my notebook when I learn deep ...
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PCA(主成分分析)python實現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當年學的特征值、特征向量好強大。 Introduction to PCA PCA是一種無監(jiān)...
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