1. 背景 本篇博文主要講解2015年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，非常值得學(xué)習(xí)的一篇文獻(xiàn)：《Batch Normalization: Accelerating Deep Network T...
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IP屬地：浙江
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Batch Normalization（BN層）詳解
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CBAM: Convolutional Block Attention Module 卷積塊注意模塊詳解
1. 摘要 我們提出了卷積塊注意模塊 (CBAM), 一個(gè)簡單而有效的注意模塊的前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。給出了一個(gè)中間特征映射, 我們的模塊按照兩個(gè)獨(dú)立的維度、通道和空間順序推斷出...
個(gè)人介紹
圖哥，一名算法工程師，曾在網(wǎng)易、華為等公司從事6年多的AI算法工程師工作，擅長深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理。
個(gè)人微信: tuge7893，歡迎交流～
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