目的 給定一個或多個搜索詞，如“高血壓 患者”，從已有的若干篇文本中找出最相關的(n篇)文本。 理論知識 文本檢索（text retrieve）的常用策略是：用一個ranki...
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NLP之gensim庫python實現文本相似度/匹配/查重
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python文本相似度計算
步驟 分詞、去停用詞 詞袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 計算相似度 理論知識 兩篇中文文本，如何計算相似度？相似度是數學上的概念，自然語言...
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機器學習實戰-新聞分類一、基礎知識 假設有一份文本數據如下，數據量很大，現在要對整個語料庫進行文本分析，category代表新聞種類，theme代表新聞主題，URL代表新聞鏈接地址，content...
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機器學習：python 文本特征提取 CountVectorizer, TfidfVectorizer
本特征提取：將文本數據轉化成特征向量的過程比較常用的文本特征表示法為詞袋法 詞袋法：不考慮詞語出現的順序，每個出現過的詞匯單獨作為一列特征這些不重復的特征詞匯集合為詞表每一個...
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【體悟】靠譜：做事有首尾，做人有擔當
來源：插座學院 什么是真正的靠譜？做事有首尾，做人有擔當 前語：我們其實都在畫一個圓，但我們往往只關注自己的圓，而忽視了別人的圓。 一、你不成熟的表現，只會被認為是不靠譜 ...
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【正楷練字】第1-4天介紹：由于越來越意識到自己的字太難看，并且在我老叔的言傳身教下，決定每天練字一篇，在此處發表主要意圖數督促自己文字之路能夠堅持，并且希望能見證自己的進步。后面每天會發表一篇練...
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吳恩達機器學習筆記-模型及代價函數
主要講述一元線性回歸算法的主要內容，因此默認對監督學習的定義有所了解，若不清楚可查看吳恩達機器學習第一講或自行Google。 首先，我們知道,在監督學習中，我們一般都會有已有...
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與人交流時，如何能做到對答如流文 | 程 驛 你如何才能做到，在任何場合和人對話時，都能夠對答如流？ 最完美的辦法就是你的大腦外接一個設備，源源不斷給你提供信息。 前幾年日本有部小成本制作電影，講了一個這...
