當Intellij IDEA升級到2020.3版本時,如果你的項目恰恰使用了Lombok,那么恭喜你,十有八九會中招,在編譯的時候產生如下錯誤: java: You aren...

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本文主要用于介紹曠世于2017年提出的一種輕型網絡ShuffleNet。本筆記主要為方便初學者快速入門,以及自我回顧。 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/...
在NLP領域,在神經網絡興起之前,條件隨機場(CRF)一直是作為主力模型的存在,就算是在RNN系(包括BERT系)的模型興起之后,也通常會在模型的最后添加一個CRF層,以提高...
本文主要用于記錄谷歌發表于2019年的一篇論文。該論文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多項NLP基礎任務,號稱新一代NLP領域的基準預訓練模型...
看過 TensorFlow-slim 訓練 CNN 分類模型(續) 及其相關系列文章的讀者應該已經感受到了 tf.contrib.slim 在訓練卷積神經網絡方面的極其方便之...
本文將實現 deeplab v3 + 模型(參考:DeepLab 官方開源代碼)
本文主要用于理解數據平滑的原理,并且重點介紹了幾種數據平滑的方法~ 基本目錄如下: 數據平滑的本質理解1.1 為什么需要數據平滑? 數據平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理,并且通過對實際案例的剖析來加深大家的理解。 基本目錄如下: 先導數學知識1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨立 樸素貝葉斯模...
本文主要用于記錄華盛頓大學發表于2015年的一篇論文(引用量500+),該論文主要提出了一種計算文本(語句)相似度的方法論,很多神經網絡模型也是由此衍生出來的~本筆記主要用于...
本文主要用于記錄IBM發表于2017年的一篇論文(引用量超過300)。該論文主要是提出了一種句向量的自注意力模型(self-attention)。本筆記主要為方便初學者快速入...
博主好厲害
【NLP論文筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監督學習的句向量表達方式。該文也是業界最先一批提出句向量預訓練概念的論文。本筆記主要為方便初學者快速入...
本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監督學習的句向量表達方式。該文也是業界最先一批提出句向量預訓練概念的論文。本筆記主要為方便初學者快速入...
在上一篇文章(Tensorflow(一)TFRecord生成與讀取,這一篇我們來說一下如何利用預訓練模型進行圖像分類。下面我們分別通過一下幾個.py文件來介紹原理以及如何運行...
@greatwqs 謝謝
Java中優雅的使用LombokLombok簡介及入門使用 Lombok 是一種 Java實用工具,可用來幫助開發人員消除Java的冗長,尤其是對于簡單的Java對象(POJO), 它通過注釋實現這一目的。...
[TOC] zsh+oh-my-zsh oh-my-zsh 介紹 oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一個擴展,方便的插件管理、主題自定義,以及漂亮的自動完成效果 先安裝...