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    1、模型原理 (另一臺電腦上,待補充)回顧下線性回歸的損失函數,由于線性回歸是連續的,所以可以使用模型誤差的的平方和來定義損失函數。但是邏輯回歸...

  • 機器學習基礎理論-1 正則化

    為解決過擬合問題,加入正則化項或者規則項,對模型的復雜程度進行懲罰,讓模型更加簡單。 規則化函數Ω(w)通??梢赃x擇L1、L2范數。 λ 在這里...

  • 機器學習模型3 樸素貝葉斯-基于Python sklearn的實現

    1、模型原理 。 2、計算步驟: 。但由于很多樣本取值在訓練集中根本沒有出現,即很多P(x│c)=0,因此直接使用頻率來估計P(x│c) 顯然不...

  • Python numpy創建初始數組:zeros()、ones()、empty()

    轉載于 Python numpy函數:zeros()、ones()、empty() 在給數組賦初始值的時候,經常會用到0數組,而Python中,...

  • 機器學習-用循環來測試出最好的參數設置

    調用sklearn中現有的機器學習函數包,往往都會有很多參數設置,如knn中,你需要選擇k的數值,需要選擇距離計算方法,需要選擇是不是要按照距離...

  • 使用sklearn報錯ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

    在對模型進行預測時,如使用sklearn中的KNN模型, 會報錯 ValueError: Expected 2D array, got 1D a...

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  • Python 基本操作- 數據選取loc、iloc、ix函數

    loc中的數據是列名,是字符串,所以前后都要取;iloc中數據是int整型,所以是Python默認的前閉后開 一、loc函數 構建數據集df l...

  • Python 基本操作- 類別變量轉化

    一、類別變量中“有序”和“無序”的區分 類別變量轉化為數字,需要區分是否是有序類別,如 male和female,就是無序的,應該轉化成(1,0)...

  • 讀《看見》有感

    以前沒了解過柴靜,她拍的蒼穹之下也一直沒看,只是隱約知道有這么個女媒體人,現在《看見》這本書看完了也只是對她有了一個基本的認識。 ...

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