在對模型進行預測時，如使用sklearn中的KNN模型，

import numpy as np  
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier()  
knn.fit(x,y)                 
x_new = [50000,8,1.2]
y_pred = knn.predict(x_new)

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ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

這是由于在新版的sklearn中，所有的數據都應該是二維矩陣，哪怕它只是單獨一行或一列（比如前面做預測時，僅僅只用了一個樣本數據），所以需要使用.reshape(1,-1)進行轉換，具體操作如下。

需改為

x_new = np.array(x_new).reshape(1, -1)
y_pred = knn.predict(x_new)

測試有效。