Flink 寫入數(shù)據(jù)到Kafka 前言 通過Flink官網(wǎng)可以看到Flink里面就默認支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKaf...
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Flink 寫入數(shù)據(jù)到 Kafka -
Mac 在IDEA 部署flink 并編寫第一個流式WordCount程序1、環(huán)境配置 Java 環(huán)境配置：https://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html[https://link.z...
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082-BigData-10HDFS上傳與下載機制上一篇：081-BigData-09HDFS上傳與下載 一、HDFS的數(shù)據(jù)流 1、HDFS寫數(shù)據(jù)流程 1）客戶端向namenode請求上傳文件，namenode檢查目標文件是...
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Hive 調(diào)優(yōu)總結(jié)，讓 Hive 調(diào)優(yōu)想法不再碎片化通過閱讀比較多的 Hive 調(diào)優(yōu)材料，并根據(jù)自己的實踐，總結(jié) Hive 調(diào)優(yōu)如下，讓 Hive 調(diào)優(yōu)想法不再凌亂、碎片化，而是形成結(jié)構(gòu)。 部分參考鏈接說明 本文參考的部分鏈接...
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數(shù)據(jù)倉庫之高級事實表
事實表代理鍵 代理鍵可用作所有維度表的主鍵。不與任何維度關(guān)聯(lián)的事實表代理鍵，是在ETL加載過程中順次分配的，可用于作為事實表的唯一主鍵列；在ETL中，用作事實表行的直接標識符...
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Druid官方文檔翻譯-集群部署
Druid具有高可用、高容錯的特性。 本文將搭建一個簡單的Druid集群，并且將會討論如何進一步配置以滿足您的需求。這個簡單的集群只有Historical和MiddleMan...
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和訓練的難點
反向傳播算法仍然是當前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最受歡迎的模型最優(yōu)化方法。 反向傳播 反向傳播有前向和后向兩個操作構(gòu)成，前向操作利用當前的權(quán)重參數(shù)和輸入數(shù)據(jù)，從下往上（即從輸入層到輸出層）...
