發簡信
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Mac 在IDEA 部署flink 并編寫第一個流式WordCount程序1、環境配置 Java 環境配置：https://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html...
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hive 優化方案
目前越來越多的公司開始基于Hive搭建數據倉庫，所以本文主要針對Hive介紹幾種優化方式。盡管Hive已經做了很多原生的優化工作，但是仍然有優化...
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數據倉庫值事實表基礎
事實表基本結構 操作性事件中產生的可度量數值，存儲在事實表中，事實表肯定會包含外鍵，用來與維度表進行關聯，也包含可選的退化維度鍵和日期/時間戳。...
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數據倉庫之高級事實表
事實表代理鍵 代理鍵可用作所有維度表的主鍵。不與任何維度關聯的事實表代理鍵，是在ETL加載過程中順次分配的，可用于作為事實表的唯一主鍵列；在ET...
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無監督的神經網絡模型-自編碼器
自編碼器（簡稱AE）是一種無監督的神經網絡模型，最初的AE是一個三層的前饋神經網絡結構，由輸入層、隱藏層和輸出層構成，其核心的作用是能夠學習到輸...
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緩慢變化維的類型以及處理方式
類型0:原樣保留 對維度屬性值不會發生變化的，事實表以原始值分組。例如持久型標識符和日期維度的大多數屬性 類型1：重寫 維度行中原來的屬性值被新...
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深度神經網絡的優化和訓練的難點
反向傳播算法仍然是當前深度神經網絡最受歡迎的模型最優化方法。 反向傳播 反向傳播有前向和后向兩個操作構成，前向操作利用當前的權重參數和輸入數據，...
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維度建模的流程
一、收集業務需求和數據實現 開始維度建模工作前，需要理解業務需求，以及作為基礎的源數據的實際情況。通過與業務代表交流來發現需求，用于理解他們的基...
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深度學習之時間遞歸神經網絡
遞歸神經網絡（RNN）分別是時間遞歸神經網絡和結構遞歸神經網絡。本文主要介紹時間遞歸神經網絡。 Elman遞歸神經網絡 前饋神經網絡將信息從輸入...