十月文獻(xiàn)閱讀記錄 文獻(xiàn)閱讀一 Current best practices in single-cell RNA-seq analysis: a tutorialMalte ...

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Seurat 沒你想的那么簡單||Comprehensive integration of single cell dataCell 深度| 一套普遍適用于各類單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)集的錨定整合方案 這篇文章說的不是別人,正是Seurat本尊。它正在打破自我的標(biāo)簽,只能做單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組?只能做CCA尋找共有...
劉小澤寫于18.7.20https://hemberg-lab.github.io/scRNA.seq.course/index.html 介紹 Bulk RNA-seq: ...
劉小澤寫于19.6.17-第二單元第三講:熟悉文獻(xiàn)作者提供的兩個(gè)表達(dá)矩陣 筆記目的:根據(jù)生信技能樹的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組課程探索smart-seq2技術(shù)相關(guān)的分析技術(shù)課程鏈接在:ht...
Seurat使用教程(v3.0) Seurat是一個(gè)分析單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的R包,用于QC,分析和探索單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù),相關(guān)資料如下: 參考教程測試數(shù)據(jù) 具體流程如下:...
大多數(shù)人推薦Linux,基本上都會(huì)說Linux讓你更高效、更優(yōu)秀。 然而工具只是工具。 然而工具只是工具。 然而工具只是工具。 優(yōu)秀程序員和不優(yōu)秀程序員的區(qū)別首先是態(tài)度上的區(qū)...
得到測序文件進(jìn)行比對(duì)后經(jīng)常需要對(duì)bam文件進(jìn)行覆蓋深度、靶向捕獲效率的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行初步質(zhì)控。這里介紹一個(gè)輸出結(jié)果比較多的軟件bamdst,bamdst可以一次性輸出包括深度、...
首先,使用ALLbio軟件下的breakdancer2vcf.py轉(zhuǎn)化breakdancer得到的out文件GitHub地址:這里代碼如下: 復(fù)制代碼或者github clo...
說明:僅根據(jù)官網(wǎng)指南加個(gè)人理解,相應(yīng)圖片參考官網(wǎng)(目前官網(wǎng)上最新的Tutorial已經(jīng)更新成Seurat3.0版本,下面的流程是2.4版本,有些許出入。新版本將會(huì)在2019年...