XGBoost 是原生支持 rank 的，只需要把 model參數中的 objective 設置為objective="rank:pairwise" 即可。但是官方文檔頁面的...
發簡信
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XGBoost for Ranking 使用方法 -
xgboost to rank訓練
首先拿到的數據為樣本id 特征數據 以及 樣本id 和對應的label兩個文檔先把libsvm的特征處理成xgboost能夠使用的格式，并按8:1:1的比例將數據分成訓練集、...
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[工具]如何在vscode中構建python工程前言 之前用過Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等寫過python的數據分析項目，各有優劣。因為我的C++和Golang項目都是使用的VSCod...
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math.js：靈活強大的JavaScript數學庫
最近為期權開發一些基本技術指標，用到一些C++的數學庫，剛好看到JavaScript的math.js庫，這里對math.js做一下簡單介紹。 什么是math.js math....
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線性代數的本質課程筆記1-6講00 - “線性代數的本質”系列預覽：https://www.bilibili.com/video/av5977466?from=search&seid=2130245945...
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PyTorch入門學習（七）：數據加載與處理寫在前面 未經允許，不得轉載，謝謝~~ 在深度學習的問題中處理數據都會占據比較大的時間，只有把數據處理好了才有可能對模型進行訓練、測試等后續工作。 PyTorch提供了很多用...
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PyTorch | 0.3到0.4不完整遷移手冊
一 寫在前面 未經允許，不得轉載，謝謝~ pytorch發布了0.4版本，跟0.3相比還是有挺多不同的，所以學習了一下官網的資料，然后在這里做一個內容的整理與記錄。方便規范自...
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tf.nn.embedding_lookup兒童節快樂，保留初心，砥礪前行 embedding通俗易懂說就是將word映射為向量。 對自然語言處理中需要讓機器理解word與word之間的關系，例如法國對應巴黎、中國對應...
