發簡信
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使用Pyhton+OpenCV創建真實的屬于你自己的機器視覺應用和開發好玩的案例。
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數學建模過程簡介
前面我們介紹了一些簡單的數學模型的python實現方法，現在我們要進一步的了解建模的各個過程。 本文內容以及前面教程中的實例均取材于華章數學譯叢的《數學建模》一書，有興趣的朋...
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常見概率分布的Python實現離散型概率分布 二項分布 二項試驗 滿足以下條件的試驗成為二項試驗： 試驗由一系列相同的n個試驗組成； 每次試驗有兩種可能的結果，成功或者失敗； 每次試驗成功的概率是相同的，...
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計算機視覺、深度學習<br>私信未回的話，可以聯系知乎<br>知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fdai-liang-8-13%2Factivities" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/dai-liang-8-13/activities</a>
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利用蒙特卡羅模擬解決廁所排隊問題--Python數學建模極簡入門（八）所謂蒙特卡羅模擬即使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。 這么講有點抽象，我們來看一個例子： 比如說我們要求圓形的面積，如果不用圓的面積公式的話，我們可以...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.lxweimin.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.lxweimin.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.lxweimin.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.lxweimin.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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由簡書用戶 @chen_h 經作者 Peter Roelants 授權后翻譯的《神經網絡教程》
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借一斑略知全豹，以一目盡傳精神。 投稿須知： 1.本專題收錄各種類型短篇小說，內容須言 之有物。 2.內容須為原創，結構完整（未完待續及連 載小說請勿投）。 3.字數要求：三千字以上，三萬字以下。 4.文章排版整潔，段落分明，無明顯錯別 字。 5.優秀短篇，編輯將會手動加入短篇小說月刊專題，并邀請加入優秀作者群。 更多投稿要求請點擊《短篇小說專題投稿指南》http://www.lxweimin.com/p/e46829ef7a33 專題主編：蘇小飛 http://www.lxweimin.com/u/7ef36743bc26 申請短篇小說專題群交流學習，請添加主編蘇小飛微信13953505883，編輯李布波微信18764407758。加微信請備注“短篇小說群”。
