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Python編程注意事項（動態更新）
最近用python寫了許多代碼，發現了許多容易犯錯的問題與比較好的操作。 二維列表不能按列引用，因為每行的長度可能不相等。一定要按列用的話，可以...
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如何快速理解CUDA GPU并行編程？理解線程(Thread)、線程塊(Block)、網格(Grid)，線程塊數(BlockDim)、網格數(GridDim)以及核函數(Kernel...
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【環境搭建】將pip、conda、ubuntu源更換為清華源換源之后pip、conda、ubuntu下載速度會有大幅提升。 說明：在終端中執行相應的命令即可。 1 更換pip源 參考鏈接：將pip源設置為...
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【科研繪圖】MATLAB可視化代碼模板為方便自己繪圖，記錄一下畫圖常用命令。會不定期完善代碼，歡迎評論區交流好用的畫圖技巧。 部分繪圖效果展示 繪圖代碼詳解 以隨機噪聲為例 代碼繪圖...
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【TensorFlow2】自定義函數 & 自動求導
TensorFlow2.0對自定義函數自動求導 % Author: XuYihang 本段代碼實現了自定義函數f對x的求導，f是二范數形式，也是...
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【TensorFlow2】讀寫matlab變量 & 張量操作
在科研中，matlab對矩陣處理有優勢，而python語言對神經網絡熱門框架，譬如TensorFlow、Pytorch等都支持，所以難免會有需要...
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用anaconda創建虛擬環境，運行多版本TensorFlow Pytorch & Python前言：未安裝anaconda的可以在清華開源軟件鏡像站下載安裝包，建議也裝上Pycharm編輯環境，便于程序調試。 在開始之前，確保已經將pip...
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【資料整理】TensorFlow2.0+Pytorch+數理基礎的開源書、代碼、視頻
整理AI學習路上的一些免費的、經典的資料，會不定期更新。 神經網絡經典入門教材《neural network and deep learning...
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【神經網絡原理】如何利用梯度下降法更新權重與偏置梯度下降(Gradient Descent)可以認為是一種更新網絡參數，從而尋找損失函數最小值的優化算法。我們常常利用梯度下降法來使損失函數Lo...