理解線程(Thread)、線程塊(Block)、網格(Grid)，線程塊數(BlockDim)、網格數(GridDim)以及核函數(Kernel)的概念，是CUDA學習的一個難點。本文會詳細介紹如何在CUDA中使用一維、二維核函數，并索引其下標。
Dim3類型的數據
這是CUDA自定義的一種數據結構，一般為三維的無符號整型，其定義及引用方式如下；
Dim3 BlockSize(16, 16, 1)
// BlockSize.x = 16; BlockSize.y = 16; BlockSize.z = 1;
// 也可以寫為 Dim3 BlockSize(16, 16)，最后一維默認為1；
一維的CUDA核函數
- blockIdx.x代表x方向上的線程塊序號；
- blockDim.x代表x方向上單個線程塊內最大的線程數；
- threadIdx.x代表x方向上的線程序號；
所以要索引第三個Block(序號2)中第4個線程(序號3)的下標index，其過程如圖所示：
一維結構及一維下標索引
二維的CUDA核函數
- blockDim.x代表x方向上單個線程塊包含的線程數
- blockDim.y代表y方向上單個線程塊包含的線程數
而x、y的方向如下圖所示：
二維結構及二維下標索引
以上就是兩種最常見的索引方式，在大部分任務中應該已經夠用了。
