
利用對稱性進行高效的6D姿態檢測 本文參考自CVPR2022的這篇文章:ES6D: A Computation Efficient and Sy...
POINTNET:利用深度學習對點云進行3D分類和語義分割 參考自,PointNet: Deep Learning on Point Sets ...
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6D目標檢測簡述 本文參考了ITAIC的文章 A Review of 6D Object Pose Estimation 介紹 6D目標檢測,和...
視頻編碼標準的演進 H.264運動補償變換編碼(可能是 DCT) MPEG-4亞像素運動補償幀內預測 H.264可變大小塊分區環路濾波多參考系C...
剛體運動和坐標變換-1 基礎代數 外積: 和 兩個向量的外積代表一個垂直這兩個向量的向量,大小為 其中, 是互相正交的基底向量。 我們可以將...
PRML一書中關于貝葉斯曲線擬合結論的推導細節 我們令訓練數據集為, 對于一個新的點 , 我們希望給出一個預測分布 其中, 是階多項式的參數在P...
針對語義分割的真實世界的對抗樣本攻擊 來自于論文"Evaluating the Robustness of Semantic Segmentat...
Graph Pooling 簡析 Pooling 是一種用于圖表征提取的技術,通常用在圖分類上面。 一些記號 我們記一個帶有 個節點的屬性圖 ...