利用對(duì)稱性進(jìn)行高效的6D姿態(tài)檢測(cè) 本文參考自CVPR2022的這篇文章:ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D...

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POINTNET:利用深度學(xué)習(xí)對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行3D分類和語義分割 參考自,PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classifi...
基于RGB-D的6D目標(biāo)檢測(cè)算法 本文參考了ITAIC的文章 A Review of 6D Object Pose Estimation 概覽 這里介紹幾篇經(jīng)典的基于RGB-...
6D目標(biāo)檢測(cè)簡(jiǎn)述 本文參考了ITAIC的文章 A Review of 6D Object Pose Estimation 介紹 6D目標(biāo)檢測(cè),和傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)類似,都是從圖像...
問題提出 時(shí)常會(huì)思考一個(gè)問題,SQL作為一種與數(shù)據(jù)交互的標(biāo)準(zhǔn)化語言,可以說是數(shù)據(jù)分析最強(qiáng)大的工具。不管是關(guān)注事務(wù)的OLTP型數(shù)據(jù)庫或者是關(guān)注分析的OLAP型數(shù)據(jù)庫,提供基本的...
1. 灰度線性變換 灰度線性變換, 是一種空域的方法, 直接對(duì)每一個(gè)像素的灰度值進(jìn)行操作假設(shè)圖像為則其中每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值為我們利用簡(jiǎn)單的線性變換可以得到:取可以得到 這里...
Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers論文筆記 0. 概述 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多...
利用雙向注意流進(jìn)行機(jī)器理解 本文基于Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension一文 1. 概述 Machi...