前面討論了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本原理，并探索了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本章我們深入學(xué)習(xí)模型評(píng)估與參數(shù)選擇。我們將重點(diǎn)介紹監(jiān)督方法，包括回歸與分類(lèi)，因?yàn)樵跓o(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，模型評(píng)估與...
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第 5 章 模型評(píng)估與改進(jìn) -
第 4 章 數(shù)據(jù)表示與特征工程到目前為止，我們一直假設(shè)數(shù)據(jù)是由浮點(diǎn)數(shù)組成的二維數(shù)組，其中每一列是描述數(shù)據(jù)點(diǎn)的連續(xù)特征（continuous feature）。對(duì)于許多應(yīng)用而言，數(shù)據(jù)的收集方式并不是這樣。一...
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第 3 章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)與預(yù)處理（上）我們要討論的第二種機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括沒(méi)有已知輸出、沒(méi)有老師指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法的各種機(jī)器學(xué)習(xí)。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)算法只有輸入數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中提取知...
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第 2 章 監(jiān)督學(xué)習(xí)（下）2.3.5決策樹(shù) 決策樹(shù)是廣泛用于分類(lèi)和回歸任務(wù)的模型。本質(zhì)上，它從一層層的 if/else 問(wèn)題中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并得出結(jié)論。這些問(wèn)題類(lèi)似于你在“20 Questions”游戲 ...
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第 2 章 監(jiān)督學(xué)習(xí)（上）前面說(shuō)過(guò)，監(jiān)督學(xué)習(xí)是最常用也是最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型之一。本章將會(huì)詳細(xì)介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)，并解釋幾種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。我們?cè)诘?1 章已經(jīng)見(jiàn)過(guò)一個(gè)監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用：利用物理測(cè)量數(shù)據(jù)將...
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第 1 章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)引言機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，也被稱(chēng)為預(yù)測(cè)分析（predictive analytics）或...
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第5章 pandas入門(mén)第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
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5.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
在介紹各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法之前，先看看究竟什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，什么不是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常被歸類(lèi)為人工智能（artificial intelligence）的子領(lǐng)域，但我覺(jué)得這種歸...
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機(jī)器學(xué)習(xí)初級(jí)入門(mén)
機(jī)器學(xué)習(xí)在許多方面都可以看作是數(shù)據(jù)科學(xué)能力延伸的主要手段。機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算能力和算法能力去彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)方法的不足，其最終結(jié)果是為那些目前既沒(méi)有高效的理論支持、又沒(méi)有高效...
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第1章 IPython：超越Python
Python 有很多開(kāi)發(fā)環(huán)境可供選擇，我也常常被問(wèn)起在工作中使用哪一種開(kāi)發(fā)環(huán)境。我的答案有時(shí)會(huì)讓人驚訝：我偏愛(ài)的開(kāi)發(fā)環(huán)境是 IPython（http://ipython.or...
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《Pandas Cookbook》第08章 數(shù)據(jù)清理第01章 Pandas基礎(chǔ)第02章 DataFrame運(yùn)算第03章 數(shù)據(jù)分析入門(mén)第04章 選取數(shù)據(jù)子集第05章 布爾索引第06章 索引對(duì)齊第07章 分組聚合、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換第08...
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Matplotlib 入門(mén)教程Matplotlib 入門(mén)教程 來(lái)源：Introduction to Matplotlib and basic line 譯者：飛龍 協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0 在...
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