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第 5 章 模型評估與改進前面討論了監督學習和無監督學習的基本原理，并探索了多種機器學習算法，本章我們深入學習模型評估與參數選擇。我們將重點介紹監督方法，包括回歸與分類，...
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第 4 章 數據表示與特征工程到目前為止，我們一直假設數據是由浮點數組成的二維數組，其中每一列是描述數據點的連續特征（continuous feature）。對于許多應用而言...
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第 3 章 無監督學習與預處理（上）我們要討論的第二種機器學習算法是無監督學習算法。無監督學習包括沒有已知輸出、沒有老師指導學習算法的各種機器學習。在無監督學習中，學習算法只有輸入...
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第 2 章 監督學習（下）2.3.5決策樹 決策樹是廣泛用于分類和回歸任務的模型。本質上，它從一層層的 if/else 問題中進行學習，并得出結論。這些問題類似于你在“2...
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第 2 章 監督學習（上）前面說過，監督學習是最常用也是最成功的機器學習類型之一。本章將會詳細介紹監督學習，并解釋幾種常用的監督學習算法。我們在第 1 章已經見過一個監督...
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第 1 章 機器學習基礎引言機器學習（machine learning）是從數據中提取知識。它是統計學、人工智能和計算機科學交叉的研究領域，也被稱為預測分析（predict...
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5.1 什么是機器學習
在介紹各種機器學習方法之前，先看看究竟什么是機器學習，什么不是機器學習。機器學習經常被歸類為人工智能（artificial intelligen...
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機器學習初級入門
機器學習在許多方面都可以看作是數據科學能力延伸的主要手段。機器學習是用數據科學的計算能力和算法能力去彌補統計方法的不足，其最終結果是為那些目前既...
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第1章 IPython：超越Python
Python 有很多開發環境可供選擇，我也常常被問起在工作中使用哪一種開發環境。我的答案有時會讓人驚訝：我偏愛的開發環境是 IPython（ht...