1. 概述 （1）機器學習功能：從已有的數(shù)據(jù)中通過一定的方式方法學習產(chǎn)生一個能適應相同分布的新數(shù)據(jù)的模型。 （2）解決的主要問題：分類（離散值）、回歸（連續(xù)值）。分類的應用場...
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機器學習部分關鍵詞解釋
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凸優(yōu)化（二）凸錐與常見凸集
1. 概述 那么開始第二期，介紹凸錐和常見的集合，這期比較短(因為公式打得太累了)，介紹凸集和凸錐與仿射集的意義在哪呢，為的就是將很多非凸集合轉化為凸集的手段，其中，又以凸包...
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凸優(yōu)化（三）部分集合變換與凸函數(shù)1. 概述 之前介紹了凸集相關的定義與部分性質(zhì)，其實不是特別完全，因為單單的幾篇博客是無法把凸集這一塊完全講全的，所以凸集變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡...
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凸優(yōu)化（一）凸集和仿射集
1. 概述 從這里開始，為了復習所學知識，也是為了更加深刻地探討優(yōu)化理論中的相關知識，所以將凸優(yōu)化中的基礎概念做一個整理，然后形成一個凸優(yōu)化系列隨筆。本系列將涉及部分數(shù)學推導...