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    機(jī)器學(xué)習(xí)&人工智能博文鏈接匯總

    ?? 周日到周四更新 ?? 145 蝸牛的歷程: [入門問(wèn)題][機(jī)器學(xué)習(xí)][聊天機(jī)器人][好玩兒的人工智能應(yīng)用實(shí)例][TensorFlow][深度學(xué)習(xí)][強(qiáng)化學(xué)習(xí)][神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)][...

  • 一些常用tips

    hive中的變量 結(jié)果:2.0,2,2.0,2

  • keras-常用函數(shù)

    順序模型 Sequential 配置學(xué)習(xí)過(guò)程 compile 優(yōu)化器 optimizer 損失函數(shù) loss 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) metrics 模型保存和加載

  • python軟件、版本、環(huán)境

    1、注意python2和python3的版本差異2、tensorflow不支持python3.5以上的版本,不要安裝3.5以上的;3、spyder啟動(dòng)控制臺(tái)輸入spider4...

  • 熵 又稱自信息,描述一個(gè)隨機(jī)變量的不確定性的數(shù)量。 聯(lián)合熵 一對(duì)隨機(jī)變量平均所需要的信息量。 條件熵 給定隨機(jī)變量X的條件下,隨機(jī)變量Y的條件熵。 互信息 知道了Y的值以后X...

  • 編碼問(wèn)題&html實(shí)體轉(zhuǎn)換

    編碼問(wèn)題 hive中默認(rèn)都是utf-8編碼,但是有的數(shù)據(jù)格式不是utf-8編碼,展示會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,需要轉(zhuǎn)換。例:%e8%bf%99%e4%b8%aa%e8%a3%85%e4%b...

  • HTML實(shí)體

    HTML 支持的數(shù)學(xué)符號(hào) http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_symbols.html HTML 支持的希臘字母 HTML 支持...

  • 堡壘機(jī)缺少python模塊解決方案總結(jié)

    在堡壘機(jī)權(quán)限受限的條件下,線上運(yùn)行python缺少模塊,總結(jié)解決方法有以下幾種: 1、 從其他已有該模塊的python文件下拷貝,保存依賴包,在python中添加路徑直接調(diào)用...

  • 在Spark中使用xgboost訓(xùn)練模型

    spark上運(yùn)行xgboost模型,具有內(nèi)存運(yùn)行,速度更快,減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?yōu)勢(shì)。 1、交互模式測(cè)試 使用spark運(yùn)行xgboost首先需要下載依賴的jar包,下載地址htt...

  • Hive 配置參數(shù)匯總

    資料:https://zh.hortonworks.com/blog/5-ways-make-hive-queries-run-faster/Hive官網(wǎng):https://c...

  • Hive獲取最新分區(qū)

    為了增加代碼健壯性,有時(shí)候獲取數(shù)據(jù)表分區(qū)不能寫死固定的時(shí)間,或者sysdate(-1)。 因此需要獲取表的最新分區(qū),然后取該分區(qū)的數(shù)據(jù)。 1、show partitions ...

  • sklearn學(xué)習(xí)1:常用線性模型

    1.1 常用線性模型 1.1.1 線性回歸,LinearRegression 1.1.2 脊回歸,Ridge Regression 1.1.3 套索回歸, Lasso 1.1...

  • numpy

    引入 array拼接 轉(zhuǎn)成array

  • sklearn常用函數(shù)

    數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 數(shù)據(jù)分割函數(shù) 模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、計(jì)算準(zhǔn)確率 計(jì)算精確率、召回率、F1分 Pipelines

  • jieba

    常用函數(shù)

  • word2vec & doc2vec

    word2vec 訓(xùn)練結(jié)果測(cè)試 模型保存和加載 如果模型訓(xùn)練完成(不再更新),可以在wv中轉(zhuǎn)換gensim.models.KeyedVectors實(shí)例來(lái)避免不必要的內(nèi)存消耗 ...

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