1.怕什么真理無窮，進一寸有進一寸的歡喜。 ——胡適 2.人是在等人的時候老下去的。 ——木心 3.花店不開了，花繼續開。 ——蔡仁偉 4.玻璃晴朗，橘子輝煌。 ——北島 5...
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有哪些精辟而有韻味的句子
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你20歲了，要明白這十件事
1、二十歲的你，性欲很強，可能每天都會忍不住去想很多關于性的事情，可能會保存很多小電影，甚至記住很多黃色網站的域名。但是你一定要克制住自己，不要沉浸其中無法自拔，不要讓它充斥...
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機器學習面試題總結（筆記）
一 面試題概述 面試的時候，面試官會結合你的回答和你的簡歷來詢問你，所以在寫簡歷的時候，簡歷上所寫的所有內容在寫的時候必須自己反問一下自己，這個知識點懂不懂。 面試其實是一個...
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Recurrent Neural Networks (RNNs)許多應用涉及時間依賴，或基于時間依賴。這表示我們當前輸出不僅僅取決于當前輸入，還依賴于過去的輸入。RNN存在一個關鍵缺陷，因為幾乎不可能捕獲超過8或10步的關系。這個缺陷源于...
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【轉載】Golang資料集Go最新資料匯總鏈接更改
原文作者：Albert陳凱原文鏈接：http://www.lxweimin.com/p/9895e6434819 Go最新資料匯總鏈接 Golang資料集 《Platform...
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均值，方差，協方差，協方差矩陣，特征值，特征向量
1.均值：描述的是樣本集合的中間點。公式如下 2.標準方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 3.協方差:1)是一種用來度量兩個隨機...
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協方差（Covariance）
1 期望、方差、標準差 概率論與數理統計中，最基本概念就是均值、方差、標準差，n個樣本xi的集合X。 具體公式描述為： 均值 樣本集合X的中間點 標準差 樣本集合的各個樣...
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特征向量（Feature Vectors）角點與目標檢測(Corners and Object Detection) 已經可以從圖像中提取基于形狀的特征，如何使用這一組特征來檢測整個對象，以山峰圖像角點檢測舉例： 假...
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EM 算法的 9 重境界之第3重
之前寫過一篇文章EM 算法的 9 重境界之前兩重，里面講述了em算法的過程，本文是對前一篇文章的補充。 em算法中關鍵的公式推導如下： 綠色曲線是L的下界，我們每次先固定 θ...
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[Deep Learning] 神經網絡基礎 Foundations本文是深度學習總結系列的第一篇，主要內容是神經網絡的基礎知識，最初版本翻譯自：Feedforward Nets and Conv Nets (lecturer: Dario ...
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“循環神經網絡RNN”與“LSTM”一、為什么需要 RNN（Recurrent Neural Network）？ 普通的神經網絡，都只能單獨的取處理一個個的輸入，前一個輸入和后一個輸入是完全沒有關系的。但是，某...
