論文： 論文題目：《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain C...
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推薦系統(tǒng)論文閱讀（五十六)-Star：一個(gè)模型服務(wù)多個(gè)場景 -
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從數(shù)碼發(fā)燒友到酷玩評(píng)測人，筆點(diǎn)君一直在路上。<br>微博及自媒體：筆點(diǎn)酷玩；<br>微信：bidiankuwan，歡迎交流提問。
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Network embedding & graph embedding
無論是network embedding 還是graph embedding都是通過節(jié)點(diǎn)(node)和邊的圖，學(xué)出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的embedding向量。 1.Network em...
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說說我的不安腿綜合征昨天夜里，又在凌晨一點(diǎn)多醒來，我知道，我的不安腿綜合征，又在麻煩我。 自從看了一本健身的書，看到這本書上寫的“不安腿綜合征”的癥狀和我一樣一樣的。那一刻，好像自己無法述說的不...
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2019-01-29 小批量梯度下降小批量梯度下降有時(shí)候甚至比隨機(jī)梯度下降還要快一點(diǎn)，每次迭代使用b個(gè)樣本，b是一個(gè)叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的取值可能是2到100之間的任何一個(gè)數(shù)，常用的數(shù)字是10...
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2019-01-29 隨機(jī)梯度下降(stochastic gradient descent)隨機(jī)梯度下降的思想也可以應(yīng)用于線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其他依靠梯度下降來進(jìn)行訓(xùn)練的算法中。 梯度下降法的問題是當(dāng)m值很大時(shí)，計(jì)算這個(gè)微分項(xiàng)的計(jì)算量就變得很大，因?yàn)樾枰?..
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
