論文： 論文題目：《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain C...
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推薦系統(tǒng)論文閱讀（五十六)-Star：一個模型服務(wù)多個場景 -
Network embedding & graph embedding
無論是network embedding 還是graph embedding都是通過節(jié)點(node)和邊的圖，學(xué)出每個節(jié)點的embedding向量。 1.Network em...
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說說我的不安腿綜合征昨天夜里，又在凌晨一點多醒來，我知道，我的不安腿綜合征，又在麻煩我。 自從看了一本健身的書，看到這本書上寫的“不安腿綜合征”的癥狀和我一樣一樣的。那一刻，好像自己無法述說的不...
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2019-01-29 小批量梯度下降小批量梯度下降有時候甚至比隨機梯度下降還要快一點，每次迭代使用b個樣本，b是一個叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個標(biāo)準(zhǔn)的取值可能是2到100之間的任何一個數(shù)，常用的數(shù)字是10...
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2019-01-29 隨機梯度下降(stochastic gradient descent)隨機梯度下降的思想也可以應(yīng)用于線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其他依靠梯度下降來進行訓(xùn)練的算法中。 梯度下降法的問題是當(dāng)m值很大時，計算這個微分項的計算量就變得很大，因為需要...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進而...
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深度興趣模型DIN在點擊率預(yù)估中的應(yīng)用深度興趣模型DIN在點擊率預(yù)估中的應(yīng)用 Guorui Zhou, Chengru Song, Xiaoqiang ZhuXiao Ma, Yanghui Yan, Xingy...
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從0開始學(xué)習(xí)GitHub系列之【加入GitHub】申金鑫 17101223365 轉(zhuǎn)載自微信公眾號 stormzhang 【嵌牛導(dǎo)讀】:本教程詳細介紹了如何注冊以及創(chuàng)建一個GitHub項目 【嵌牛鼻子】:GitHub 【嵌牛...
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從0開始學(xué)習(xí)GitHub系列之(初識GitHub)申金鑫 17101223365 轉(zhuǎn)載自stormzhang 原創(chuàng)文章 【嵌牛導(dǎo)讀】:本文介紹了程序員必備技能GitHub，從0開始，適合新手學(xué)習(xí) 【嵌牛鼻子】:GitHub ...
