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Java EE 第四篇 核心類庫（一）集合一、泛型 泛型，即“參數(shù)化類型”。就是將類型由原來的具體的類型參數(shù)化，類似于方法中的變量參數(shù)，此時類型也定 義成參數(shù)形式（可以稱之為類型形參），...
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Java EE 第五篇 核心類庫（二）常用類庫
要求：熟悉常用類庫的使用，整理常用方法。 一、objects類 示例方法： equals()public static boolean equa...
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Java EE 第三篇 異常處理一、異常的概念 異常是在程序中導(dǎo)致程序中斷運(yùn)行的一種指令流，一旦產(chǎn)生異常之后，異常之后的語句將不再執(zhí)行了，程序序并沒有正確的執(zhí)行完畢之后就退出了...
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Java EE 第一篇 基礎(chǔ)語法語法規(guī)則 一、變量與數(shù)據(jù)類型 變量就是系統(tǒng)為程序分配的一塊內(nèi)存單元，用來存儲各種類型的數(shù)據(jù)。由于該存儲單元中的數(shù)據(jù)可以發(fā)生改變，因此得名為"變量...
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大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)——Day6本章內(nèi)容： 期望 方差 協(xié)方差與矩 一、期望 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望： 隨機(jī)變量的期望值=加權(quán)均值 1、示例： 2、（0-1）分布的期望： 若...
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大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)——Day5本章內(nèi)容： 導(dǎo)數(shù)與微積分公式 二維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布 多維隨機(jī)變量、邊緣分布 條件分布 隨機(jī)變量之間的獨(dú)立性 一、導(dǎo)數(shù)與微積分公式 分部積分法：...
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大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)——Day4本章內(nèi)容 隨機(jī)變量 分布律、0-1分布、伯努利試驗(yàn) 二項(xiàng)分布、n重伯努利試驗(yàn) 泊松分布 分布函數(shù)（累積分布函數(shù)CDF） 概率密度函數(shù) 均勻分布 ...
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大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)——Day3本章內(nèi)容 條件概率 乘法定理 全概率公式 貝葉斯公式、先驗(yàn)與后驗(yàn) 相互獨(dú)立、互斥、對立（互逆） 一、條件概率 已知某個事件A發(fā)生的條件下，另一個...