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圖像數據處理
Opencv是處理計算機視覺任務中最常用的工具包，它的底層是采用C++語言編寫的，同時提供python接口。這樣既實現了運算效率高的特性，也實現...
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詞向量構造 - Tf-idf模型
前面我們總結過詞袋模型，詞袋模型將文本中所有不重復的詞看作一個集合，然后對文本中的每句話進行編碼。在句子中對于出現的詞標記為1，未出現的詞標記為...
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詞向量構造 - 詞袋模型
對于機器學習任務而言，不管是什么類型的數據（語言，聲音，圖像，視頻），都必須轉化為數值型數據，一般均為向量或者矩陣。自然語言處理，經過了一個長期...
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漢語詞頻統計
該案例以黨的十九大報告為例，統計報告中各個詞語出現的頻率。總體步驟為讀入文本，分詞，詞頻統計。通過觀察詞語頻率最高的幾個詞，我們就可以大致了解這...
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英文詞頻統計
該案例以莎士比亞的四大悲劇之一《哈姆雷特》為例，來統計該文章中的詞語出現的頻率。總體的步驟為讀入文本，大小寫轉換，特殊字符轉換，分詞，詞頻統計，...
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第一節：Jieba分詞
在我們的日常工作與學習當中，最常用的兩種語言就是漢語和英語了。在做文本分析的時候，第一步都是分詞。在英語文章中，每個詞都是天然的用空格分開的，所...
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員工離職預測
1.項目目標 在任何一家企業里，員工隊伍的穩定性對于企業的發展都非常的重要。所以通過模型預測員工離職的價值就日益凸顯出來了，該模型可以大大地提高...
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自然語言處理概述（Natural Language Process）近年來，人工智能逐漸成為了當前社會最熱門的行業之一，也逐漸的進入了尋常百姓家。比如我們熟知的AlphaGo擊敗韓國圍棋冠軍李世石，小米的語音助手...
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科比職業生涯數據集分析1.項目目標 通過分析科比職業生涯比賽的相關數據，掌握Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn等常用數據分析庫的用法...